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Il n’y a jamais eu de moment plus excitant pour se lancer dans la technologie. Et il existe toujours une demande croissante d’ingénieurs logiciels qualifiés. Alors, comment décrocher un emploi en génie logiciel, même si vous suivez la voie autodidacte, sans diplôme CS ?
Pour vous aider à y parvenir, nous avons compilé cette liste de cours et guides gratuits de Google. Ces ressources vous aideront à apprendre les éléments suivants :
- Fondements de la programmation
- Programmation avec Python
- Structures de données et algorithmes
- Principes du génie logiciel
Et beaucoup plus. Vous pouvez ainsi apprendre gratuitement tout ce que vous devez savoir pour décrocher un emploi en génie logiciel.
Si vous n’avez aucune expérience préalable en programmation, vous pouvez commencer par le Fondements de la programmation cours.
Dans ce cours, vous apprendrez les concepts de base de la programmation tels que :
- Variables et opérateurs
- Flux de contrôle
- Chaînes et tableaux
Cela vous donnera un aperçu de haut niveau de ce qu’est la programmation afin que vous puissiez bâtir sur ces fondations en suivant d’autres cours.
Lien: Fondements de la programmation
Pour vous lancer dans le génie logiciel, vous devez maîtriser au moins un langage de programmation. Python est facile à apprendre et vous pouvez vous lancer directement dans le travail sur des projets. De plus, Python est très pratique à utiliser pour coder des entretiens.
Et celui de Google Python Le cours vous aidera à apprendre la programmation Python avec un mélange de vidéos de cours, de textes et d’exercices de codage. Voici un aperçu de ce que vous apprendrez :
- Les bases de Python
- Listes et chaînes
- Tri
- Dictionnaires et fichiers
- Expressions régulières
- Utilitaires (de la bibliothèque standard Python)
Lien: Python
Une fois que vous avez appris à coder dans un langage de programmation, comprendre le fonctionnement des structures de données et des algorithmes est fondamental pour résoudre les problèmes. C’est également très important pour coder les entretiens.
Le Structures de données et algorithmes La collection vous aidera à apprendre et à pratiquer les éléments suivants :
- Cartes de hachage
- Liste chaînée
- Des arbres
- Essaie
- Piles et files d’attente
- Des tas
- Graphiques
- Analyse d’exécution
- Recherche et tri
- Récursivité et programmation dynamique
Lien: Structures de données et algorithmes
Les ressources que nous avons examinées jusqu’à présent vous aideront à apprendre la programmation, les structures de données et les algorithmes. À un niveau fondamental, c’est tout ce que vous devez savoir pour aborder le codage et les entretiens techniques en général.
Mais comment se préparer stratégiquement aux entretiens techniques ? C’est là que le Préparation à l’entretien le guide est utile.
Les ressources du guide vous aideront à comprendre comment :
- Se préparer aux entretiens de codage
- Communiquer lors des entretiens techniques
- Entraînez-vous à coder des questions d’entretien et des simulations d’entretien
Lien: Préparation à l’entretien
En tant qu’ingénieur logiciel, vous devez rédiger un code propre et bien documenté, facile à comprendre et à maintenir. Vous devez donc également connaître les principes permettant d’écrire du code maintenable et propre.
Le Principes du génie logiciel les cours couvrent les sujets suivants :
- Test et débogage
- Travailler avec des outils open source
- Conception et documentation
Lien: Principes du génie logiciel
Donc, si vous souhaitez lancer votre carrière d’ingénieur logiciel, j’espère que ces cours vous seront utiles dans votre parcours d’apprentissage. Comme vous l’avez peut-être deviné, ces cours sont gratuits, mais ils nécessitent des efforts, de l’intérêt et de la pratique diligents de votre part pour réussir des entretiens et décrocher un rôle d’ingénieur logiciel. Alors continuez à broyer !
Si vous recherchez spécifiquement des ressources pour vous aider à coder la préparation des entretiens, consultez 5 cours universitaires gratuits pour réussir les entretiens de codage.
Bala Priya C est un développeur et rédacteur technique indien. Elle aime travailler à l’intersection des mathématiques, de la programmation, de la science des données et de la création de contenu. Ses domaines d’intérêt et d’expertise incluent le DevOps, la science des données et le traitement du langage naturel. Elle aime lire, écrire, coder et prendre le café ! Actuellement, elle travaille à l’apprentissage et au partage de ses connaissances avec la communauté des développeurs en créant des didacticiels, des guides pratiques, des articles d’opinion, etc. Bala crée également des aperçus de ressources attrayants et des didacticiels de codage.
