DataLike : Entretien avec Motunrayo Kilanko

Motunrayo Kilanko est un spécialiste chevronné de la gestion et de l’analyse des données qui a travaillé dans les domaines de l’analyse des données, de la gestion des données et de l’annotation des données pour l’apprentissage automatique. Elle travaille actuellement comme analyste de gestion auprès d’une agence gouvernementale de soins de santé dans l’État du Delaware, aux États-Unis. Elle est également passionnée par l’IA et enseigne aux femmes comment utiliser l’IA pour leur travail et leur entreprise. Ses intérêts professionnels couvrent les données, l’IA, la santé publique et l’autonomisation des femmes.

Elle est la fondatrice de Femote, une startup à impact social qui fournit des services de soutien aux entreprises et d’externalisation tels que l’annotation, le traitement et la saisie de données aux entreprises du monde entier par des professionnelles africaines formées et compétentes. Elle a également créé la Femote School, qui vise à réduire l’écart entre les sexes et à promouvoir la participation et l’inclusion des femmes dans l’économie numérique en leur offrant une formation et un perfectionnement en compétences numériques. Sa start-up, Femote, a été présentée dans MovingWorlds. Elle a également été présentée dans le rapport sur l’impact des investissements 2022 d’Upwork et dans le Stack Journal.

Bonjour Motunrayo, pourriez-vous récapituler quels ont été vos premiers pas dans le domaine de la data, et comment avez-vous débuté ?

Mon parcours professionnel dans le domaine des données a commencé pendant mes années de premier cycle en tant qu’étudiant en santé publique à l’Université Babcock. Vers la fin de ma troisième année à l’université, un professeur adjoint de mon département, certains de mes camarades de classe et moi avons participé à un programme de formation en recherche et en statistique.

C’était pour moi un programme d’immersion où j’ai appris la méthodologie de recherche, certaines méthodes statistiques et l’analyse de données. La session que j’ai le plus appréciée a été la session d’analyse de données à l’aide d’outils comme SPSS et Epi Info. Après le programme de formation, j’ai aidé mes camarades de classe à analyser leurs devoirs de dernière année et j’ai également formé certains étudiants à l’analyse de leurs données à l’aide de SPSS.

Ce fut le début de mon parcours en matière de données et j’ai continué à travailler avec des données à divers titres tout au long de mes études de troisième cycle et au début de ma carrière. En 2018, je suis passé à la technologie et en 2019, j’ai commencé mon parcours en tant que spécialiste de l’annotation de données et analyste de données dans une startup à Ibadan, au Nigeria.

Pouvez-vous partager un moment particulièrement difficile de votre carrière et comment vous l’avez surmonté ?

L’un des défis auxquels j’ai été confronté au cours de ma carrière a été de passer de la phase d’apprentissage au moment où j’ai commencé à postuler à un emploi. Je pensais également que je devais connaître tous les outils avant de pouvoir commencer à utiliser mes compétences.

J’ai découvert plus tard que la majeure partie de l’apprentissage se fait sur le tas, surtout au début. Parfois, vous découvrez un outil et un autre outil est utilisé par votre employeur potentiel.

J’ai appris à maintenir mon apprentissage à jour et à me salir rapidement les mains lorsque j’ai besoin d’apprendre quelque chose de nouveau ou qu’un nouvel outil ou une nouvelle plateforme est nécessaire pour mon travail.

Quels conseils donneriez-vous à quelqu’un qui débute dans les données ?

N’attendez pas d’être un expert pour vous lancer dans des projets. Ne restez pas trop longtemps dans la phase d’apprentissage, explorez les stages, les apprentissages et le travail gratuit pour commencer.

Allez également sur LinkedIn, recherchez le type de poste que vous souhaitez et dressez une liste des compétences les plus recherchées ; compétences techniques et générales et apprenez-les rapidement. L’IA bouleverse tous les secteurs, alors commencez à apprendre et à explorer les outils d’IA pour réaliser vos projets.

L’IA vous aidera à multiplier par 10 votre productivité en tant que professionnel des données, mais veillez à ne pas utiliser de données sensibles sur des outils d’IA publics.

Vous pouvez suivre Motunrayo sur LinkedIn et Pile principale.