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Beaucoup d’entre nous ont grandi en entendant que l’éducation est un privilège, et c’est effectivement le cas. Cependant, avec l’évolution des temps et l’augmentation de l’utilisation de la technologie, la demande pour des professionnels dotés de compétences techniques uniques est en hausse.
Si vous êtes curieux du monde de la technologie mais que vous hésitez à vous lancer par peur de l’inconnu, ce blog est pour vous. Je vais vous présenter une liste de cours gratuits qui peuvent vous aider à acquérir des connaissances de base en informatique.
Informatique : Programmer avec un but
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Au cours du dernier millénaire, les bases de l’éducation étaient la lecture, l’écriture et le calcul. Aujourd’hui, elles incluent également l’informatique. Apprendre à programmer est essentiel, et ce cours est conçu pour les débutants afin de comprendre les fondamentaux de l’informatique.
En moins de 4 semaines, ce cours couvre la première moitié du livre « Informatique : une approche interdisciplinaire ». Il commence par les bases de la programmation comme les variables, les conditions, les boucles, les tableaux et les E/S, puis explore les fonctions, la récursivité, la programmation modulaire et la réutilisation du code. Vous plongerez également dans la programmation orientée objet en utilisant Java et apprendrez à résoudre des problèmes informatiques.
Informatique : Algorithmes, théorie et machines
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Une fois les bases acquises, ce cours vous permettra d’approfondir les algorithmes, la théorie qui les entoure et la compréhension des machines. Composé de 11 modules, il couvre les algorithmes classiques, les techniques d’évaluation des performances, les modèles théoriques classiques, et des concepts fondamentaux comme la calculabilité, l’universalité et l’intraitabilité. Vous terminerez par l’architecture des machines et la conception logique, y compris une conception complète de processeur.
Compétences mathématiques en science des données
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Les mathématiques sont souvent sous-estimées en informatique. Ce cours vous enseignera les mathématiques de base nécessaires pour devenir un data scientist, un ingénieur en apprentissage automatique ou un ingénieur logiciel performant.
Vous apprendrez la théorie des ensembles, les diagrammes de Venn, les propriétés de la droite numérique réelle, la notation par intervalles, l’algèbre avec inégalités, la sommation et la notation Sigma. Vous explorerez également les exposants, les logarithmes, la fonction logarithmique naturelle, et la théorie des probabilités, y compris le théorème de Bayes.
Apprendre à programmer : Les fondamentaux
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Apprendre un langage de programmation peut sembler intimidant, mais ce n’est pas le cas avec Python, l’un des langages les plus populaires pour sa simplicité. Ce cours vous apprendra les bases de Python, des variables et fonctions aux tuples et dictionnaires, de manière amusante et utile. En moins de 4 semaines, vous pourriez devenir un spécialiste junior en Python.
Conclusion
L’apprentissage ne devrait pas être coûteux, surtout pour les débutants. Il existe de nombreuses ressources gratuites, et KDnuggets est là pour vous aider à choisir les meilleures. Nous vous fournirons des ressources d’apprentissage de qualité pour vous assurer un parcours réussi et vous aider à décrocher l’emploi de vos rêves.
Nisha Arya est data scientist, rédactrice technique indépendante, éditrice et gestionnaire de communauté pour KDnuggets. Elle est passionnée par la fourniture de conseils de carrière, de tutoriels en science des données et de connaissances théoriques. Nisha couvre un large éventail de sujets et explore les différentes manières dont l’intelligence artificielle peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Toujours avide d’apprendre, elle cherche à élargir ses compétences techniques et rédactionnelles tout en aidant les autres.
