Introduction
Les modèles de génération augmentée par récupération (RAG), souvent désignés sous le nom de systèmes RAG, attirent un intérêt croissant dans le domaine de l’intelligence artificielle. Le principe de ces modèles est relativement simple : au lieu de former un modèle en l’alimentant avec d’énormes volumes de données, on permet au modèle de récupérer des informations à partir d’un ensemble de données distinct en fonction de ses besoins. Comment cela pourrait-il…