Le rapport AI Index vise à suivre, rassembler, distiller et visualiser les données liées à l’intelligence artificielle. Sa mission est « fournir des données impartiales, rigoureusement vérifiées et provenant de nombreuses sources afin que les décideurs politiques, les chercheurs, les dirigeants, les journalistes et le grand public puissent développer une compréhension plus approfondie et nuancée du domaine complexe de l’IA ». Le rapport AI Index est publié chaque année et les neuf chapitres de 500 pages 2024 edition a été publié aujourd’hui. Il étudie les tendances en matière de recherche et développement, de performances techniques, d’IA responsable, ainsi que de politique et de gouvernance. Les implications des systèmes d’IA sur l’économie et leur utilisation en science et en médecine sont également examinées.
Les chapitres du rapport et certaines des principales conclusions qu’il contient sont les suivants :
- Recherche et développement
- En 2023, un total de 149 modèles de base ont été publiés, soit plus du double du nombre publié en 2022. Parmi ces modèles nouvellement publiés, 65,7 % étaient open source, contre seulement 44,4 % en 2022 et 33,3 % en 2021.
- La majorité des modèles d’IA notables proviennent d’institutions basées aux États-Unis, tandis que la Chine domine les brevets d’IA.
- Performances techniques
- Les progrès récents ont conduit au développement de modèles multimodaux solides.
- Les modèles d’IA ont atteint une saturation de performances sur des critères établis, ce qui a incité les chercheurs à en développer des plus exigeants.
- IA responsable
- Il existe un manque important de standardisation dans les rapports responsables sur l’IA, ce qui complique les efforts visant à comparer systématiquement les risques et les limites des meilleurs modèles d’IA.
- Les deepfakes politiques sont faciles à générer et difficiles à détecter.
- Les chercheurs découvrent des vulnérabilités plus complexes dans les LLM.
- Économie
- Malgré une baisse des investissements privés globaux dans l’IA l’année dernière, le financement de l’IA générative a augmenté.
- Les États-Unis ont progressé encore davantage en matière d’investissement privé.
- Il y a eu une baisse des postes liés à l’IA dans les offres d’emploi en 2023.
- Sciences et médecine
- Les chercheurs utilisent l’IA pour faciliter la recherche scientifique, par exemple pour le tri algorithmique et la découverte de matériaux.
- En 2023, plusieurs systèmes médicaux importants ont été lancés, dont un qui améliore la prévision d’une pandémie et un autre qui aide à la classification des mutations basée sur l’IA.
- Éducation
- Le nombre de nouveaux diplômés américains et canadiens d’un baccalauréat continue d’augmenter.
- Les universités du monde entier proposent davantage de programmes d’études axés sur l’IA.
- Aux États-Unis et au Canada, un nombre croissant de doctorants migrent vers l’industrie – 71 % aujourd’hui – plutôt que d’accepter un emploi dans le monde universitaire.
- Politique et gouvernance
- L’Union européenne est parvenue à un accord sur les termes de la loi sur l’IA, une loi historique adoptée en 2024.
- Le président Biden a signé un décret sur l’IA.
- Diversité
- Aux États-Unis et au Canada, les étudiants blancs restent l’ethnie la plus représentée parmi les nouveaux diplômés, même si la représentation des autres groupes ethniques continue de croître.
- Des écarts importants entre les sexes persistent dans les cursus universitaires européens d’informatique, d’informatique et de technologie de l’information.
- Opinion publique
- Les gens du monde entier sont plus conscients et plus nerveux face à l’impact de l’IA.
- Dans une enquête Ipsos, seuls 37 % des personnes interrogées estiment que l’IA améliorera leur travail. Seuls 34 % pensent que les technologies de l’IA stimuleront l’économie, et 32 % estiment qu’elles amélioreront le marché du travail.
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PDF du rapport
Page Web du rapport sur l’indice IA
Lucy Smith, rédactrice en chef d’AIhub.
