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Python est le langage de programmation le plus populaire et son apprentissage vous donnera un avantage dans votre carrière. Vous pouvez l’utiliser pour créer des applications Web, automatiser des tâches, effectuer des analyses de données et créer des modèles d’apprentissage automatique ; bref, Python peut tout faire pour vous.
Comment est-ce possible? Grâce au soutien de la communauté open source qui a créé et maintenu des packages Python pour toutes sortes de tâches et pour chaque domaine d’études. Vous pouvez même accéder aux packages populaires de Java, C++ et d’autres langages, car des wrappers Python sont disponibles pour chacun d’eux.
Python est une compétence nécessaire à acquérir et il vous aidera à faire la transition vers un domaine plus spécialisé. Cependant, cela reste délicat pour les personnes non techniques ou les débutants. Vous devez apprendre la syntaxe, les fonctions et les bibliothèques. Ensuite, il faudra apprendre à utiliser toutes ces compétences pour construire des projets, ce qui nécessitera de suivre des cours et d’apprendre auprès de diverses ressources.
Dans ce blog, nous passerons en revue les cours Python gratuits, les livres, les référentiels GitHub, les projets, les aide-mémoire et les compilateurs en ligne qui vous aideront à démarrer et à devenir rapidement un expert du langage.
Cours Python
J’ai indiqué aux étudiants par où commencer l’apprentissage de la science des données et je recommande toujours de commencer par Python et SQL. La plupart d’entre eux ne sont pas sûrs de payer une somme énorme, je leur recommande donc de suivre un cours gratuit de premier ordre et d’apprendre les bases, et s’ils veulent s’améliorer, ils peuvent payer pour le cours.
Le cours gratuit de cette section couvre les bases de la syntaxe et des bibliothèques du langage Python. Vous apprendrez également à utiliser Python pour l’analyse de données et à créer des modèles simples d’apprentissage automatique. Tous les cours de cette section sont populaires et ont été très bien notés par les personnes qui les ont suivis.
Livres Python
Certaines personnes préfèrent les livres aux cours parce qu’elles veulent y aller doucement et tout apprendre sur le sujet avant d’essayer quoi que ce soit. Les livres mentionnés dans la liste ci-dessous sont populaires et écrits par de grandes personnalités du secteur. Ils incluent des exemples, des projets et des ressources supplémentaires pour devenir un développeur Python expérimenté.
Dépôts Python GitHub
Je recommande toujours d’utiliser GitHub comme plateforme d’apprentissage. Sur GitHub, vous pouvez trouver divers référentiels pris en charge par la communauté, essentiels pour les débutants en Python. Ces référentiels proposent une approche « d’apprentissage par la pratique » et consistent en des projets, des exercices et des problèmes à résoudre pour apprendre la langue. Ils sont également livrés avec une liste d’outils, de frameworks, de ressources gratuites et tout ce dont vous avez besoin pour créer des éléments en utilisant le langage Python.
Projets Python
Après avoir appris les bases et vous être habitué à la syntaxe Python, il est temps de mettre vos compétences à l’épreuve en créant des projets. Travailler sur des projets Python vous aidera également à constituer un portefeuille solide qui vous aidera éventuellement à décrocher un emploi bien rémunéré. La liste ci-dessous contient des projets pour tous les niveaux, du débutant à l’expert.
Aide-mémoire Python
Les aide-mémoire sont utiles aussi bien pour les experts que pour les étudiants qui souhaitent revoir les concepts avant un entretien ou un examen. Ils contiennent des informations succinctes sur la syntaxe, les bibliothèques et les fonctions Python pour une révision facile. Je les utilise pour préparer des entretiens d’embauche ou lors de la rédaction de contenus techniques.
Compilateur Python en ligne
Seuls certains ont accès à des ordinateurs personnels, et même s’ils disposent d’un ordinateur portable, ils souhaitent éviter d’installer Python et IDE ou même d’exécuter des fichiers Python. Dans cette section, j’ai mentionné les meilleurs environnements de développement Python gratuits auxquels vous pouvez accéder via votre navigateur, qui sont prêts à être utilisés en quelques secondes. Ces plateformes sont populaires et conviviales, donc au lieu de configurer votre environnement pour tester le code ou même apprendre à coder, je suggère aux étudiants d’utiliser un interpréteur Python en ligne.
Dernières pensées
Si vous êtes nouveau sur Python, je vous dirai bonne chance. La langue est facile à apprendre et les ressources que j’ai fournies dans ce blog vous aideront à l’apprendre rapidement. La seule chose dont j’ai besoin de vous, c’est de votre dévouement. Vous devez consacrer des efforts et du temps pour apprendre et acquérir de l’expérience dans la construction du projet.
Ce blog contient une liste de ressources Python gratuites, telles que des cours, des livres, des référentiels, des projets, des coffres et des compilateurs en ligne. Si vous avez encore besoin de précisions sur par où commencer, vous pouvez m’écrire un message approprié sur LinkedIn et je ferai de mon mieux pour vous aider.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) est un professionnel certifié en data scientist qui adore créer des modèles d’apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et rédige des blogs techniques sur les technologies d’apprentissage automatique et de science des données. Abid est titulaire d’une maîtrise en gestion technologique et d’un baccalauréat en ingénierie des télécommunications. Sa vision est de créer un produit d’IA utilisant un réseau neuronal graphique pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.
