Les réseaux de neurones ont permis des percées dans le domaine de l’intelligence artificielle, y compris les grands modèles de langage qui sont désormais utilisés dans un large éventail d’applications, de la finance aux ressources humaines en passant par les soins de santé. Mais ces réseaux restent une boîte noire dont les ingénieurs et scientifiques peinent à comprendre le fonctionnement interne. Aujourd’hui, une équipe a donné aux réseaux neuronaux l’équivalent d’une radiographie pour découvrir comment ils apprennent réellement.
Comment les réseaux de neurones apprennent-ils ? Une formule mathématique explique comment ils détectent les modèles pertinents
