Le sarcasme est notoirement difficile à transmettre à travers le texte, et les changements subtils de ton qui véhiculent le sarcasme confondent souvent également les algorithmes informatiques, limitant les assistants virtuels et les outils d’analyse de contenu. Les chercheurs ont donc développé un algorithme multimodal pour une détection améliorée du sarcasme qui examine plusieurs aspects des enregistrements audio pour une précision accrue. Ils ont utilisé deux approches complémentaires : l’analyse des sentiments à l’aide de texte et la reconnaissance des émotions à l’aide de l’audio – pour obtenir une image plus complète.
Construire un meilleur détecteur de sarcasme
