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DevOps (Development Operations) et MLOps (Machine Learning Operations) sont presque identiques et partagent une grande variété d’outils. En tant qu’ingénieur DevOps, vous déployerez, maintiendrez et surveillerez les applications, tandis qu’en tant qu’ingénieur MLOps, vous déployerez, gérerez et propulserez des modèles de fabrication en production. Il est donc avantageux de se renseigner sur les outils DevOps car cela vous ouvre un large éventail d’opportunités d’emploi. DevOps fait référence à un ensemble de pratiques et d’outils conçus pour accroître la capacité d’une entreprise à fournir des applications et des services plus rapidement et plus efficacement que les processus de développement logiciel traditionnels.
Dans ce blog, vous découvrirez les outils essentiels et populaires pour le versioning, le CI/CD, les tests, l’automatisation, la conteneurisation, l’orchestration des flux de travail, le cloud, la gestion informatique et la surveillance des applications en production.
1. Git
Git est l’épine dorsale du développement logiciel moderne. Il s’agit d’un outil de contrôle de version distribué qui permet à plusieurs développeurs de travailler sur la même base de code sans interférer les uns avec les autres. Comprendre Git est fondamental si vous débutez dans le développement de logiciels.
En savoir plus sur 14 commandes Git essentielles pour le versioning et la collaboration sur des projets de science des données.
2. Actions GitHub
GitHub Actions simplifie l’automatisation de vos flux de travail logiciels, vous permettant de créer, tester et déployer votre code directement depuis GitHub avec seulement quelques lignes de code. En tant que fonction essentielle de l’ingénierie DevOps, la maîtrise de l’intégration continue et du développement continu (CI/CD) est cruciale pour réussir sur le terrain. En apprenant à automatiser les flux de travail, à générer des journaux et à résoudre les problèmes, vous améliorerez considérablement vos perspectives d’emploi.
N’oubliez pas que tout est question d’expérience et de portefeuille dans les carrières liées aux opérations.
Découvrez comment automatiser la formation et l’évaluation du machine learning en suivant Actions GitHub pour les débutants en apprentissage automatique.
3. Sélénium
Selenium est un outil puissant principalement utilisé pour automatiser les interactions du navigateur Web, vous permettant de tester efficacement votre application Web. Avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez exploiter la puissance de Selenium pour contrôler un navigateur Web, simuler les interactions des utilisateurs et effectuer des tests automatisés sur votre application Web, garantissant ainsi sa fonctionnalité, sa fiabilité et ses performances.
4. Linux
Étant donné que de nombreux serveurs utilisent Linux, la compréhension de ce système d’exploitation peut être cruciale. Les commandes et scripts Linux constituent la base de nombreuses opérations dans le monde DevOps, de la manipulation de base des fichiers à l’automatisation de l’ensemble du flux de travail. En fait, de nombreux développeurs chevronnés s’appuient fortement sur les scripts Linux, en particulier sur Bash, pour développer des solutions personnalisées pour le chargement, la manipulation, l’automatisation, la journalisation et de nombreuses autres tâches de données.
Découvrez la commande Linux la plus couramment utilisée en consultant Linux pour la science des données aide-mémoire.
5. Plateformes cloud
La connaissance des plates-formes cloud telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud Platform est essentielle pour décrocher un emploi dans le secteur. La majorité des services et applications que nous utilisons au quotidien sont déployés sur le Cloud.
Les plateformes cloud offrent des services qui peuvent vous aider à déployer, gérer et faire évoluer des applications. En acquérant une expertise dans les plateformes Cloud, vous serez en mesure d’exploiter la puissance de l’évolutivité, de la flexibilité et de la rentabilité, faisant de vous un professionnel très recherché sur le marché du travail.
Commencer le Guide du débutant sur le cloud computing et découvrez comment fonctionne le cloud computing, les principales plates-formes et applications cloud.
6. Docker
Docker est un outil conçu pour faciliter la création, le déploiement et l’exécution d’applications à l’aide de conteneurs. Les conteneurs permettent à un développeur de regrouper une application avec tous les éléments dont il a besoin, tels que des bibliothèques et autres dépendances, et de l’expédier sous la forme d’un seul package.
Apprenez-en davantage sur Dockers en suivant le lien Tutoriel Docker pour les data scientists.
7. Kubernetes
Kubernetes est un puissant outil d’orchestration de conteneurs qui automatise le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion des conteneurs dans divers environnements. En tant qu’ingénieur DevOps, la maîtrise de Kubernetes est essentielle pour faire évoluer, distribuer et gérer efficacement les applications conteneurisées, garantissant ainsi une haute disponibilité, fiabilité et performances.
Lire Kubernetes en action : deuxième édition livre pour en savoir plus sur l’outil essentiel pour toute personne déployant et gérant des applications cloud natives.
8. Prométhée
Prometheus est une boîte à outils open source de surveillance et d’alerte créée à l’origine sur SoundCloud. Il vous permet de surveiller un large éventail de mesures et de recevoir des alertes en temps réel, fournissant ainsi des informations sans précédent sur les performances et la santé de votre système. En apprenant Prometheus, vous serez en mesure d’identifier rapidement les problèmes, d’optimiser l’efficacité des systèmes et de garantir une disponibilité et une disponibilité élevées.
9. Terraforme
Terraform, un outil d’infrastructure en tant que code (IaC) open source développé par HashiCorp, vous permet de provisionner, gérer et versionner des ressources d’infrastructure sur plusieurs environnements cloud et sur site avec facilité et précision. Il prend en charge un large éventail de fournisseurs de services existants, ainsi que des solutions internes personnalisées, vous permettant de créer, modifier et suivre les modifications de l’infrastructure de manière sûre, efficace et cohérente.
10.Ansible
Ansible est un moteur d’automatisation informatique simple mais puissant qui rationalise le provisionnement, la gestion de la configuration, le déploiement d’applications, l’orchestration et une multitude d’autres processus informatiques. En automatisant les tâches répétitives, en déployant des applications et en gérant les configurations dans divers environnements (y compris les infrastructures cloud, sur site et hybrides), Ansible permet aux utilisateurs d’augmenter leur efficacité, de réduire les erreurs et d’améliorer l’agilité informatique globale.
Conclusion
L’apprentissage de ces outils n’est que le point de départ de votre voyage dans le monde du DevOps. N’oubliez pas que DevOps ne se limite pas à des outils : il s’agit de créer une culture qui valorise la collaboration, l’amélioration continue et l’innovation. En maîtrisant ces outils, vous bâtirez une base solide pour une carrière réussie dans le DevOps. Alors, commencez votre voyage aujourd’hui et faites le premier pas vers une carrière passionnante et bien rémunérée.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) est un professionnel certifié en data scientist qui adore créer des modèles d’apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et rédige des blogs techniques sur les technologies d’apprentissage automatique et de science des données. Abid est titulaire d’une maîtrise en gestion technologique et d’un baccalauréat en ingénierie des télécommunications. Sa vision est de créer un produit d’IA utilisant un réseau neuronal graphique pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.
