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La création d’assistants et d’agents IA est en vogue parmi les développeurs. Quel que soit votre domaine (analyse de données, apprentissage automatique, DevOps, etc.), l’IA peut améliorer votre flux de travail. Mais par où commencer ?
Vous pouvez plonger directement dans la création d’applications d’IA et apprendre en cours de route. Cependant, il est tout aussi crucial de comprendre les bases de l’IA. Voici une liste de cours universitaires gratuits pour vous aider à maîtriser les fondamentaux de l’IA.
Passons en revue ces cours.
1. Introduction du CS50 à l’intelligence artificielle avec Python – Harvard
Introduction du CS50 à l’intelligence artificielle avec Python de Harvard est un excellent point de départ pour construire des bases algorithmiques solides en IA.
Pour suivre ce cours, vous devez être à l’aise avec la programmation en Python. Vous apprendrez les algorithmes de recherche, l’apprentissage automatique, les grands modèles de langage, et bien plus encore. Le cours dure environ 7 semaines et inclut des projets pratiques dans chaque module.
Voici un aperçu des sujets abordés :
- Algorithmes de recherche de graphiques
- Recherche avancée
- Représentation des connaissances
- Inférence logique
- Réseaux bayésiens
- Modèle de Markov
- Apprentissage automatique
- Réseaux de neurones
- Traitement du langage naturel
Lien: Introduction du CS50 à l’intelligence artificielle avec Python
2. Intelligence artificielle – MIT
Intelligence artificielle (6.034) du Massachusetts Institute of Technology est un cours de premier cycle qui vous fournit les bases nécessaires pour construire des systèmes intelligents.
Le cours se concentre sur :
- Représentation des connaissances
- Résolution de problèmes
- Méthodologies d’apprentissage pour l’IA
Accédez gratuitement à tous les contenus sur MIT OpenCourseWare. Les sujets couverts incluent :
- Raisonnement
- Recherche
- Contraintes
- Algorithmes d’apprentissage
- Réseaux de neurones profonds
- Inférence probabiliste
Lien: Intelligence artificielle
3. Intelligence artificielle : principes et techniques – Université de Stanford
Intelligence artificielle : principes et techniques (CS221) de Stanford est un cours complet offrant une vue d’ensemble du paysage de l’IA. Vous y apprendrez l’apprentissage automatique, la recherche, les jeux, et plus encore.
Les sujets abordés incluent :
- Apprentissage automatique
- Algorithmes de recherche
- Processus de décision markoviens
- Jeux
- Graphiques factoriels
- Réseaux bayésiens
- Logique
- Apprentissage en profondeur
Lien: Stanford CS221 : Intelligence artificielle : principes et techniques
4. Spécialisation IA dans les soins de santé – Université de Stanford
Les soins de santé sont un domaine clé pouvant bénéficier des applications de l’IA. Qu’il s’agisse de diagnostics précis ou d’une meilleure accessibilité, l’IA (avec des considérations de sécurité et d’éthique) peut être extrêmement bénéfique.
Pour explorer les applications de l’IA dans la santé, consultez la Spécialisation IA dans les soins de santé proposée par l’Université de Stanford sur Coursera. Cette spécialisation comprend les cours suivants et un projet de synthèse :
- Introduction aux soins de santé
- Introduction aux données cliniques
- Fondamentaux de l’apprentissage automatique pour les soins de santé
- Évaluations des applications de l’IA dans les soins de santé
Lien: Spécialisation IA dans les soins de santé
5. Introduction à l’IA générative – Duke University
L’IA générative est devenue très populaire grâce aux avancées récentes et aux recherches en cours. Créer des applications utiles avec de grands modèles de langage est actuellement très prisé par les développeurs.
Introduction à l’IA générative, proposé par l’Université Duke sur Coursera, vous fera découvrir le paysage de l’IA générative : travailler avec de grands modèles de langage open source et fermés, des API cloud, et plus encore. Les modules de ce cours sont :
- Introduction à l’IA générative
- Interagir avec les modèles
- Construire des systèmes d’IA générative robustes
- Applications des LLM
Lien: Introduction à l’IA générative
Conclusion
J’espère que cette liste de cours gratuits d’IA vous sera utile. Pour les cours sur des plateformes comme Coursera et edX, vous pouvez créer un compte gratuit et auditer le cours pour accéder gratuitement au contenu.
Pour apprendre les bases du machine learning, consultez 5 cours universitaires gratuits pour apprendre le machine learning.
Bala Priya C est une développeuse et rédactrice technique indienne. Elle aime travailler à l’intersection des mathématiques, de la programmation, de la science des données et de la création de contenu. Ses domaines d’intérêt et d’expertise incluent le DevOps, la science des données et le traitement du langage naturel. Elle aime lire, écrire, coder et prendre le café ! Actuellement, elle partage ses connaissances avec la communauté des développeurs en créant des didacticiels, des guides pratiques, des articles d’opinion, etc. Bala crée également des aperçus de ressources attrayants et des didacticiels de codage.
