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Si, comme moi, vous êtes à un stade de votre vie où retourner à l’université n’est pas envisageable, ou si vous souhaitez changer de carrière mais avez besoin de conseils, vous êtes au bon endroit. Travaillant à temps plein, j’avais besoin d’un cours flexible pour maintenir ma stabilité financière. L’université n’était pas une option. J’avais besoin d’un programme qui me permettrait d’acquérir des compétences et des connaissances sans compromettre mon budget ou mon temps.
C’est alors que j’ai découvert la Certification d’analyse de données de Google, qui avait reçu d’excellentes critiques.
Avec un emploi du temps allégé, j’ai décidé de tenter ma chance sans me surcharger de travail.
Qu’est-ce que la certification Data Analytics de Google ?
La Certification d’analyse de données de Google est un programme professionnel qui vous enseigne les pratiques et processus utilisés par les analystes de données. Vous y apprendrez des compétences essentielles telles que le nettoyage, l’analyse et la visualisation des données, ainsi que l’utilisation d’outils comme SQL, la programmation R et Tableau. Ces compétences vous permettront de nettoyer et organiser les données pour les analyser, et de réaliser des calculs à l’aide de feuilles de calcul, SQL et R.
À la fin du cours, vous saurez visualiser et présenter les résultats des données via des tableaux de bord, des présentations et des plateformes de visualisation couramment utilisées. Ce programme est destiné aux débutants et peut être complété en six mois avec un engagement de 10 heures par semaine. Vous pouvez donc apprendre à votre propre rythme !
Mon avis sur la certification
Avant de suivre cette certification, j’avais déjà participé à un BootCamp deux ans auparavant. En entrant dans l’industrie technologique et en décrochant mon premier emploi de data scientist junior, j’ai réalisé qu’il y avait des aspects de la science des données que le BootCamp ne m’avait pas enseignés. J’étais perdu et j’ai compris que je devais approfondir mes connaissances avant de poursuivre ma carrière en science des données.
J’ai donc décidé de suivre la certification Data Analytics de Google avec l’objectif de la terminer en deux mois.
Le contenu est incroyable, le processus est fluide et les explications sont impeccables. Si vous avez besoin de rafraîchir vos compétences en analyse de données ou en science des données, ou si vous êtes novice dans ce domaine et avez besoin de conseils, ce cours est parfait pour vous.
Oui, il y a beaucoup de matériel, mais tout est essentiel pour le parcours d’apprentissage. Les questions à choix multiples après chaque section m’ont aidé à comprendre chaque partie, plutôt qu’un simple examen final.
Grâce à mes connaissances antérieures du BootCamp, j’ai réussi les tests à choix multiples et les modules de fin de section. Le contenu de cette certification m’a été d’une grande aide pour obtenir cette qualification.
J’ai tellement apprécié ce programme que je l’ai recommandé à des membres de ma famille et des amis sans expérience technique, qui ont également trouvé la structure et le processus adaptés aux débutants.
En résumé, je recommande fortement cette certification à ceux qui sont nouveaux dans l’industrie technologique en raison de sa structure de cours, ainsi qu’à ceux qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances existantes. Cependant, n’oubliez pas que cette certification est destinée aux débutants. Votre parcours d’apprentissage en science des données ne doit pas s’arrêter là. Continuer à apprendre de nouvelles compétences et outils vous aidera à devenir un data scientist accompli !
Conclusion
Le processus d’apprentissage est différent pour chacun. Certains peuvent préférer d’autres méthodes d’apprentissage, mais si vous avez besoin de conseils et aimez progresser par petites étapes, cette certification est fortement recommandée !
L’équipe de KDnuggets souhaite voir tout le monde réussir et nous espérons avoir aidé dans votre parcours !
Nisha Arya est data scientist, rédactrice technique indépendante, ainsi qu’éditrice et gestionnaire de communauté pour KDnuggets. Elle aime fournir des conseils de carrière, des tutoriels en science des données et des connaissances théoriques sur ce domaine. Nisha couvre un large éventail de sujets et explore les différentes manières dont l’intelligence artificielle peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Passionnée par l’apprentissage, elle cherche à élargir ses connaissances techniques et ses compétences en rédaction, tout en aidant les autres à progresser.
