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Depuis toujours, l’humanité se distingue par sa capacité à stocker et partager des informations. Des études montrent que notre aptitude à créer, préserver et transmettre des connaissances et des cultures à travers les générations est ce qui nous différencie des autres animaux.
Nous vivons actuellement une transformation majeure : les données sont devenues le moteur du XXIe siècle. Tous les secteurs et domaines s’appuient sur elles pour prendre des décisions éclairées.
Il est indéniable que la demande de compétences en gestion des données ne fera qu’augmenter.
Les organisations collectent aujourd’hui des données brutes de sources internes et externes à un rythme sans précédent. En analysant ces données, elles peuvent utiliser des applications de reporting, des tableaux de bord et d’autres outils pour répondre à des questions et obtenir des informations précieuses.
La question cruciale est donc : comment gérer toutes ces données ?
SQL reste l’une des compétences les plus recherchées par les professionnels des données. Voyons pourquoi et comment vous pouvez vous joindre à cette révolution des données.
SQL, la star de la gestion des données
SQL, ou Structured Query Language, est le langage standard pour interagir avec une base de données utilisant un serveur SQL. Créé pour manipuler des ensembles de données, il permet de récupérer, mettre à jour, supprimer et créer des données dans une base de données.
En plus de manipuler les données, SQL permet de modifier la structure de la base de données, comme ajouter des tables, supprimer des enregistrements et définir des autorisations d’accès.
Depuis sa création dans les années 1970, SQL est devenu le langage standard pour l’analyse des données. Selon l’enquête 2023 de Stack Overflow, SQL se classe au troisième rang des langages les plus utilisés par les programmeurs professionnels.
Comme la plupart des organisations s’appuient sur les données pour prendre des décisions et améliorer leur efficacité, SQL est une compétence indispensable pour maximiser la valeur des données.
De plus, SQL est l’un des outils de base de la plupart des outils professionnels modernes, ce qui en fait une compétence précieuse même si vous n’êtes pas directement responsable de la création et de la gestion des bases de données. Voici quelques avantages à apprendre SQL :
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Gérer de grandes quantités de données
SQL est conçu pour fonctionner avec le Big Data et peut gérer des requêtes complexes sur de grands ensembles de données beaucoup plus rapidement que d’autres outils comme les feuilles de calcul ou certains langages de programmation comme Python. L’apprentissage de SQL vous aide à gérer et analyser efficacement le Big Data.
Dans de nombreuses organisations, le cœur de l’environnement de données est généralement un entrepôt de données, où SQL est le principal langage d’interaction.
Interagir avec d’autres outils
SQL s’intègre parfaitement à d’autres outils de science des données et langages de programmation, tels que Python et R. Des bibliothèques comme pandas (Python) et dplyr (R) vous permettent d’exécuter des requêtes SQL directement dans votre code.
Cette interopérabilité facilite la combinaison des capacités de traitement des données de SQL avec les fonctionnalités avancées d’analyse, de visualisation et d’apprentissage automatique de ces langages.
Standardiser les compétences
Pour interroger ou manipuler des données avec SQL, vous utilisez des instructions avec des mots clés tels que « SELECT » et « FROM ». Cette syntaxe SQL est standardisée par ANSI et certifiée ISO, garantissant la cohérence entre les centaines de bases de données et d’outils de données qui prennent aujourd’hui en charge SQL.
Même si certaines bases de données et outils peuvent étendre la syntaxe avec des opérateurs, commandes ou fonctions spécialisés, les principes fondamentaux de SQL restent cohérents.
Une fois que vous maîtrisez les bases de SQL, vous pouvez appliquer ces connaissances de manière universelle sur différentes plateformes.
C’est facile à comprendre
La syntaxe SQL de base est hautement lisible et ressemble au langage naturel. Elle décrit comment les données doivent être récupérées ou manipulées.
Voici un exemple de requête :
SELECT first_name, last_name, date_of_hire
FROM employees
WHERE date_of_hire > '2018-12-31'
ORDER BY date_of_hire, last_name;
Dans cette requête, les mots-clés SQL SELECT, FROM, WHERE et ORDER BY définissent les actions à effectuer et toute personne peut comprendre l’objectif principal de la requête. Il est important de noter que même si ces mots-clés n’ont pas besoin d’être en majuscule, il est courant de le faire pour une meilleure lisibilité.
Débuter avec SQL
Maintenant que nous savons que les compétences SQL sont essentielles pour travailler avec des données, vous vous demandez peut-être par où commencer. Voici un guide étape par étape pour vous aider à démarrer :
- Instructions SQL de base : commencez par les instructions SQL de base pour récupérer des données et manipuler des tables.
- Fonctions d’agrégation : découvrez les fonctions d’agrégation telles que SUM et AVG pour résumer les données et effectuer des analyses initiales sur une seule table.
- JOIN et sous-requêtes : passez à l’utilisation de JOIN et de sous-requêtes pour combiner les données de plusieurs tables.
Une fois que vous connaissez les bases, il est important de commencer à réaliser vos propres projets pratiques. Dans ce lien, vous pouvez trouver quelques idées de projets à réaliser par vous-même.
La réalisation de ces projets renforcera votre compréhension et vous préparera à des tâches pratiques liées aux données.
Différences entre les dialectes SQL
Les dialectes SQL sont des variantes du langage SQL adaptées à différents systèmes de bases de données, chacune ayant un impact sur la compatibilité et la facilité d’utilisation. Pour les professionnels des données, apprendre les différences entre les dialectes SQL tels que MySQL, PostgreSQL et SQLite est très bénéfique.
Les apprenants commencent généralement par SQLite. Comprendre les caractéristiques uniques de chaque dialecte peut améliorer les performances du code et faciliter une intégration transparente sur diverses plateformes.
Bien qu’il ne soit pas nécessaire d’être un expert dans tous les dialectes SQL, avoir une compréhension de base des différences syntaxiques est extrêmement utile, en particulier lorsque vous recherchez un emploi dans des environnements utilisant différents dialectes. De nombreux apprenants commencent avec SQLite, mais il est avantageux de se familiariser avec au moins un autre dialecte SQL au-delà de SQLite. Ces connaissances vous rendront plus polyvalent et mieux préparé à divers environnements de données.
En bref
- SQL est essentiel pour gérer et analyser efficacement de grands ensembles de données. Son importance est soulignée par son classement comme troisième langage le plus utilisé par les programmeurs professionnels en 2023.
- SQL s’intègre parfaitement à d’autres outils de science des données et langages de programmation tels que Python et R, améliorant ainsi son utilité dans la gestion et l’analyse des données sur diverses plateformes.
- La syntaxe de SQL est standardisée, ce qui la rend cohérente et facile à apprendre sur différents systèmes de bases de données. Sa lisibilité et sa ressemblance avec le langage naturel le rendent accessible aux débutants, tandis que la connaissance de plusieurs dialectes SQL augmente l’employabilité et la polyvalence dans différents environnements de données.
Joseph Ferrer est un ingénieur analytique de Barcelone. Il est diplômé en ingénierie physique et travaille actuellement dans le domaine de la science des données appliquée à la mobilité humaine. Il est créateur de contenu à temps partiel axé sur la science et la technologie des données. Josep écrit sur tout ce qui concerne l’IA, couvrant l’application de l’explosion en cours dans ce domaine.
