Bienvenue dans notre résumé mensuel ! Retrouvez ici toutes les histoires d’AIhub que vous avez peut-être manquées, les dernières nouvelles, les récapitulatifs des événements récents, et bien plus encore. Ce mois-ci, nous explorons un ensemble de données ge’ez-amharique-anglais, rencontrons Mausam, membre de l’AAAI, et découvrons l’allocation des ressources du réseau.
Rencontre avec le Professeur Mausam, membre de l’AAAI
Chaque année, l’AAAI honore des individus ayant apporté des contributions significatives et durables au domaine de l’intelligence artificielle en les nommant Fellows. Au cours des prochains mois, nous discuterons avec certains des Boursiers AAAI 2024. Dans la première interview de la série, nous avons rencontré le Professeur Mausam pour discuter de ses recherches, de son parcours professionnel, de son mentorat et de l’importance d’ajouter des activités créatives à sa vie.
Entretien avec Henok Biadgliign Ademtew : Création d’un ensemble de données parallèles en amharique, ge’ez et anglais
Les langues africaines sont souvent sous-représentées dans le traitement du langage naturel (NLP) en raison du manque de ressources pour former les modèles. Henok Biadgliign Ademtew et Mikiyas Girma Birbo ont créé un ensemble de données parallèles en amharique, ge’ez et anglais pour aider à faire progresser la recherche sur les langues à faibles ressources. Nous avons parlé à Henok de ce projet, de la création de l’ensemble de données et des défis rencontrés.
Un modèle de raffinement itératif pour la prédiction de structure induite par PROTAC
Les chimères ciblant la protéolyse (PROTAC) sont de petites molécules qui déclenchent la dégradation de protéines traditionnellement « non médicamentables » en se liant simultanément à leurs cibles et aux protéines associées à la dégradation. Dans cet article de blog, Bo Qiang, Wenxian Shi, Yuxuan Song et Menghua Wu discutent de leurs travaux sur la prédiction de structure induite par PROTAC.
Programmes d’apprentissage avec raisonnement numérique
La programmation logique inductive est une forme de synthèse de programmes qui permet d’apprendre des programmes explicables à partir d’un petit nombre d’exemples. Cependant, les approches actuelles peinent à apprendre des programmes comportant des valeurs numériques. Dans cet article de blog, Céline Hocquette présente son travail introduisant une nouvelle approche pour traiter ces valeurs numériques.
Entretien avec Tianfu Wang : Un cadre d’apprentissage par renforcement pour l’allocation des ressources du réseau
Nous avons discuté avec Tianfu Wang de son travail sur la résolution des problèmes d’allocation de ressources à l’aide d’un cadre d’apprentissage par renforcement, en particulier dans le domaine de la virtualisation des réseaux. Ces travaux ont des implications pour des applications telles que la gestion de réseaux, le cloud computing et les réseaux 5G, où une allocation efficace des ressources est essentielle.
Prix IJCAI 2024
Les gagnants de trois Conférences internationales conjointes sur l’intelligence artificielle (IJCAI) ont été annoncés. Cette année, ces trois distinctions ont été décernées à :
AI Fringe Londres
Le AI Fringe est revenu pour une deuxième année le 5 juin. L’événement a été conçu pour compléter le Sommet AI de Séoul co-organisé par les gouvernements du Royaume-Uni et de la Corée du Sud. Si vous avez manqué le livestream, vous pouvez visionner les enregistrements de l’événement d’une demi-journée ici.
Voix publiques dans l’IA
Début juin a vu le lancement du Voix du public dans le Fonds pour l’IA, financé par UK Research and Innovation. Ce fonds soutiendra des projets qui « cherchent à garantir que les utilisations de l’IA soient éclairées par les voix des personnes sous-représentées ou impactées négativement par l’IA ». Le fonds fait partie du plus vaste Voix publiques dans l’IA projet, visant à garantir que les opinions et les voix du public soient au premier plan dans toutes les utilisations de l’IA.
Conférence internationale sur le Web et les médias sociaux
La 18e Conférence internationale sur le Web et les médias sociaux (ICWSM) s’est déroulée du 3 au 6 juin à Buffalo, aux États-Unis. La conférence touche de nombreuses disciplines, notamment la science des réseaux, l’apprentissage automatique, la linguistique informatique, la sociologie, la communication et les sciences politiques. Dans ce tour d’horizon, nous avons jeté un œil à ce que les participants ont fait lors de l’événement.
Développer un LLM : construction, formation, mise au point
Dans une vidéo explicative d’une heure, Développer un LLM : construction, formation, mise au point, Sebastian Raschka couvre le cycle de développement des LLM, de l’architecture et de la préformation aux différentes étapes de mise au point.
Notre page ressources
Séminaires en 2024
Série d’entretiens du Consortium doctoral AAAI/ACM SIGAI
Série de focus sur l’IA dans le monde
Série de focus sur les ODD de l’ONU
Nouvelles voix dans la série AI
Mots clés: résumé mensuel
Lucy Smith, rédactrice en chef d’AIhub.
