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Devenir ingénieur de données peut sembler intimidant en raison des nombreux outils et compétences à maîtriser. Les descriptions de poste peuvent paraître exigeantes, décourageant ainsi certains candidats. Cependant, une solide compréhension des fondamentaux peut grandement faciliter votre parcours dans ce domaine.
Dans cet article, je vais vous présenter cinq cours en ligne gratuits qui vous aideront à acquérir les bases de l’ingénierie des données.
L’ingénierie des données pour tous
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Ce cours proposé par DataCamp s’adresse à tous, que vous soyez débutant ou déjà avancé. Il offre une introduction sans code à l’ingénierie des données, couvrant les rôles des ingénieurs de données et leur importance pour les data scientists. Vous apprendrez à développer des pipelines de données, à utiliser le calcul parallèle et le cloud, et à comprendre les différences entre ingénieur de données et data scientist.
Cours d’ingénierie des données pour débutants
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Ce cours de 3 heures proposé par freeCodeCamp est idéal pour ceux qui préfèrent un format de classe. Il couvre les bases de l’ingénierie des données, y compris les bases de données, Docker, et l’ingénierie analytique. Vous explorerez des sujets avancés comme la création de pipelines de données avec Airflow, le traitement par lots avec Spark, et le streaming de données avec Kafka. Le cours se termine par un projet complet pour tester vos compétences.
ASUx : ingénierie des données
Lien: ASUx : ingénierie des données
Ce cours de l’Arizona State University, d’une durée de 5 semaines à raison de 1 à 9 heures par semaine, offre une introduction à l’ingénierie des données. Vous apprendrez à utiliser des bases de données et à interagir avec elles via SQL. Le cours couvre la structure des bases de données, les jointures de données, et la création de rapports avec SQL, vous fournissant une base solide en ingénierie des données.
Python et Pandas pour l’ingénierie des données
Lien: Python et Pandas pour l’ingénierie des données
Maîtriser Python et Pandas est crucial pour une carrière en ingénierie des données. Ce cours de moins de 4 semaines vous apprendra à configurer des environnements de développement, à manipuler des données, et à résoudre des problèmes réels. Vous apprendrez également la syntaxe de base de Python, les DataFrames de Pandas, et des alternatives pour le Big Data.
Certificat professionnel d’ingénierie de données IBM
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Ce programme de certification professionnelle proposé par IBM est composé de 16 séries et peut être complété en 6 mois avec un engagement de 10 heures par semaine. Vous apprendrez les compétences pratiques et les connaissances actuelles utilisées par les ingénieurs de données, y compris la création, la conception et la gestion de bases de données relationnelles, ainsi que l’application des concepts DBA aux SGBDR comme MySQL, PostgreSQL et IBM Db2. Vous acquerrez également des connaissances sur NoSQL et le Big Data avec MongoDB, Cassandra, Cloudant, Hadoop, Apache Spark, et plus encore.
Conclusion
Mon objectif avec cet article était de vous guider à travers l’apprentissage des fondamentaux de l’ingénierie des données, depuis des cours de base jusqu’à des certifications complètes. Chacun apprend différemment, il est donc important de choisir un cours qui vous convient pour maîtriser les bases de l’ingénierie des données.
Nisha Arya est data scientist, rédactrice technique indépendante, ainsi qu’éditrice et gestionnaire de communauté pour KDnuggets. Elle s’intéresse particulièrement à fournir des conseils de carrière et des tutoriels en science des données, ainsi qu’à explorer les différentes manières dont l’intelligence artificielle peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Passionnée par l’apprentissage, Nisha cherche à élargir ses connaissances techniques et ses compétences rédactionnelles tout en aidant les autres.
