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Depuis l’émergence de modèles de langage avancés comme ChatGPT, l’intérêt pour l’utilisation du langage a considérablement augmenté. Ces grands modèles de langage (LLM) ont un impact notable sur notre quotidien, incitant certains à se lancer dans ce domaine en pleine expansion.
Lorsque l’on envisage une reconversion professionnelle, la première question qui se pose est souvent celle des étapes nécessaires pour entrer dans ce nouveau domaine. Ces étapes peuvent parfois être coûteuses, nécessitant un retour à l’université ou l’inscription à des cours accrédités.
Il peut être difficile de vouloir améliorer sa carrière et ses compétences sans tenir compte des coûts. Pour ceux qui s’intéressent au traitement du langage naturel (NLP), qui souhaitent en savoir plus ou orienter leur carrière dans cette direction, ce blog est pour vous.
Spécialisation Fondamentaux de la science des données
Lien: Spécialisation Fondamentaux de la science des données
Niveau : Débutant
Durée : 1 mois à 10 heures par semaine
Ce cours de spécialisation pour débutants, proposé par l’Université de Californie à Irvine, est idéal pour ceux qui découvrent la science des données ou souhaitent rafraîchir leurs connaissances fondamentales. Il couvre les principes de base de la science des données, les compétences, techniques et concepts clés, ainsi que des techniques couramment utilisées comme l’analyse des données, la modélisation statistique, et la manipulation de données à grande échelle.
Introduction au traitement du langage naturel en Python
Lien: Introduction au traitement du langage naturel en Python
Niveau : Intermédiaire
Durée : 4 heures
Ce cours proposé par DataCamp est parfait pour ceux qui souhaitent acquérir les bases du NLP en Python. Vous apprendrez à identifier et séparer les mots, extraire des sujets d’un texte, et créer un classificateur de fausses nouvelles, en utilisant des bibliothèques comme NLTK et des outils d’apprentissage en profondeur.
Créer des chatbots alimentés par l’IA sans programmation
Lien: Créer des chatbots alimentés par l’IA sans programmation
Niveau : Débutant
Durée : 12 heures (environ)
Ce cours débutant d’IBM vous apprendra à créer des chatbots utiles sans écrire de code, en utilisant Watson Assistant. Vous apprendrez à spécifier le comportement et le ton du chatbot, à le déployer sur un site WordPress, et à interagir avec lui. Ce cours fait partie des spécialisations « Certificat professionnel de développeur IBM IA » et « Fondements de l’IA pour tous ».
Spécialisation en traitement du langage naturel
Lien: Spécialisation en traitement du langage naturel
Niveau : Intermédiaire
Durée : 3 mois à 10 heures par semaine
Proposé par DeepLearning.AI, ce cours intermédiaire est destiné à ceux qui ont déjà une compréhension de base du NLP et souhaitent affiner leurs compétences. Vous utiliserez des techniques comme la régression logistique, les Bayes naïfs, les réseaux neuronaux récurrents, et bien d’autres pour des applications comme l’analyse des sentiments, la génération de texte, et la traduction automatique.
Traitement du langage naturel sur Google Cloud
Lien: Traitement du langage naturel sur Google Cloud
Niveau : Avancé
Durée : 13 heures (environ)
Ce cours avancé de Google explore les produits et solutions pour résoudre les problèmes de NLP sur Google Cloud. Vous apprendrez à développer des projets NLP avec des réseaux de neurones en utilisant Vertex AI et TensorFlow, et à créer différents modèles NLP, y compris DNN, RNN, LSTM et GRU. Ce cours fait partie de la spécialisation « Machine Learning avancé sur Google Cloud ».
Conclusion
J’espère que ce blog vous a aidé à découvrir divers cours pour ceux qui s’intéressent à l’industrie du NLP. Si vous avez des recommandations de cours, n’hésitez pas à les partager dans les commentaires !
Nisha Arya est data scientist, rédactrice technique indépendante, ainsi qu’éditrice et gestionnaire de communauté pour KDnuggets. Elle est passionnée par la fourniture de conseils de carrière et de tutoriels en science des données, et explore les différentes manières dont l’intelligence artificielle peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Toujours avide d’apprendre, Nisha cherche à élargir ses connaissances techniques et ses compétences en rédaction, tout en aidant les autres.
