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Nous savons tous que trouver le bon cours peut être une tâche ardue. L’équipe de KDnuggets s’est réunie pour créer ce blog afin de vous faciliter la tâche – nous avons fait le travail pour vous !
Le monde évolue rapidement. En 2024, l’utilisation de la technologie a démontré comment elle peut améliorer nos flux de travail, notre secteur de la santé, notre secteur financier et bien plus encore. Vous vous demandez probablement comment faire partie de cette communauté.
Si vous souhaitez entrer dans le domaine de l’apprentissage automatique et êtes prêt à franchir les prochaines étapes pour devenir qualifié, continuez à lire.
Spécialisation en apprentissage automatique
Lien: Spécialisation en apprentissage automatique
Niveau : Débutant
Durée : 2 mois à 10 heures par semaine
Ce programme de 3 cours, dirigé par le visionnaire de l’IA Andrew Ng, est conçu pour aider les participants à maîtriser les concepts fondamentaux de l’IA et à développer des compétences pratiques en apprentissage automatique (ML), telles que la création et la formation de modèles ML.
Vous apprendrez à créer des modèles ML avec NumPy et scikit-learn, à créer et à entraîner des modèles supervisés pour des tâches de prédiction et de classification binaire. Vous apprendrez également à créer et entraîner un réseau neuronal avec TensorFlow pour effectuer une classification multi-classe, ainsi qu’à créer et utiliser des arbres de décision et des méthodes d’ensemble d’arbres.
Appliquez ces meilleures pratiques pour le développement de ML et utilisez des techniques d’apprentissage non supervisé pour le clustering et la détection d’anomalies. Vous créerez également des systèmes de recommandation avec une approche de filtrage collaboratif et une méthode d’apprentissage en profondeur basée sur le contenu, et développerez un modèle d’apprentissage par renforcement en profondeur.
Certificat professionnel IBM Machine Learning
Lien: Certificat professionnel IBM Machine Learning
Niveau : Intermédiaire
Durée : 3 mois, 10 heures par semaine
Ce programme éducatif en ligne de six cours d’IBM permet aux participants d’acquérir des compétences pratiques en ML, telles que l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé, les réseaux neuronaux et l’apprentissage profond. Après avoir terminé les six cours du programme, vous recevrez un certificat professionnel d’IBM et de Coursera.
Dans ce cours, vous apprendrez à maîtriser les compétences pratiques et les connaissances les plus récentes utilisées par les experts en apprentissage automatique dans leurs rôles quotidiens. Vous apprendrez à comparer différents algorithmes d’apprentissage automatique en créant des systèmes de recommandation en Python et développerez un système de recommandation fonctionnel. Vous acquerrez des connaissances sur KNN, PCA et le filtrage collaboratif matriciel non négatif. Vous prédirez également les notes des cours en entraînant un réseau neuronal et en construisant des modèles de régression et de classification.
Certification professionnelle d’ingénieur en apprentissage automatique de Google
Lien: Certification professionnelle d’ingénieur en apprentissage automatique de Google
Niveau : Débutant
Durée : 2 heures (environ)
Ce cours vous apprendra à concevoir, créer et produire des modèles d’apprentissage automatique à l’aide de Google Cloud. Vous gérerez des ensembles de données volumineux et complexes et créerez du code reproductible et réutilisable. Vous prendrez également en compte l’IA responsable et l’équité tout au long du processus de développement du modèle ML, et collaborerez étroitement avec d’autres postes pour garantir le succès à long terme des applications basées sur le ML.
Pour obtenir la certification, vous devez passer et réussir un examen de deux heures composé de 50 à 60 questions à choix multiples couvrant des sujets tels que la définition des problèmes de ML, l’architecture de solutions de ML et le développement de modèles de ML.
Spécialisation en apprentissage automatique
Lien: Spécialisation en apprentissage automatique
Niveau : Intermédiaire
Durée : 2 mois à 10 heures par semaine
Ce cours de spécialisation en apprentissage automatique, proposé par l’Université de Washington, est un programme éducatif en ligne de quatre cours couvrant les principaux domaines du ML, notamment la prédiction, la classification, le regroupement et la récupération d’informations. Tout au long du cours, vous analyserez également des ensembles de données volumineux et complexes, créerez des systèmes qui s’adaptent et s’améliorent au fil du temps et créerez des applications intelligentes capables de faire des prédictions à partir des données.
Une fois le cours terminé, vous recevrez un certificat partageable que vous pourrez ajouter à votre CV pour signaler vos connaissances et compétences aux employeurs potentiels.
Apprentissage automatique de bout en bout
Lien: Apprentissage automatique de bout en bout
Niveau : Intermédiaire
Durée : 4 heures
Si vous êtes intéressé par le fonctionnement du processus de modèle d’apprentissage automatique du début à la fin, consultez ce cours proposé par DataCamp.
Découvrez comment concevoir, former et déployer des modèles de bout en bout avec ce cours complet. Grâce à des exemples concrets et attrayants et à des exercices pratiques, vous apprendrez à résoudre des problèmes de données complexes et à créer de puissants modèles de ML. À la fin de ce cours, vous posséderez les compétences nécessaires pour créer, surveiller et maintenir des modèles hautes performances qui fournissent des informations exploitables.
Conclusion
Améliorez vos compétences à une fraction du prix des frais universitaires grâce à ces meilleurs cours d’apprentissage automatique. L’éducation et l’élévation ne doivent pas nécessairement être coûteuses – il vous suffit de suivre le cours qui vous convient !
Nisha Arya est une data scientist, rédactrice technique indépendante, ainsi qu’éditrice et gestionnaire de communauté pour KDnuggets. Elle est particulièrement intéressée à fournir des conseils de carrière ou des tutoriels en science des données et des connaissances théoriques sur la science des données. Nisha couvre un large éventail de sujets et souhaite explorer les différentes manières dont l’intelligence artificielle peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Passionnée d’apprentissage, Nisha cherche à élargir ses connaissances techniques et ses compétences rédactionnelles, tout en aidant à guider les autres.
