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Récemment, nous avons entendu parler de nombreux licenciements dans le secteur technologique, ce qui peut rendre le début d’une nouvelle carrière ou d’un nouveau rôle particulièrement décourageant. Beaucoup de gens se sentent menacés par l’IA générative, tandis que d’autres luttent contre les effets économiques et financiers post-pandémiques.
Malheureusement, nous devons accepter le présent et l’avenir et apprendre à les gérer.
Dans ce contexte, l’ingénierie des données apparaît comme un choix idéal.
Pourquoi envisager une carrière en ingénierie des données
Les données sont souvent qualifiées de nouvel or. Elles ont une valeur immense, mais de nombreuses parties prenantes ne savent pas comment les exploiter ni quel impact elles peuvent avoir sur leur entreprise et leurs décisions.
Les ingénieurs de données extraient, transforment et chargent les données pour les rendre prêtes à l’analyse, fournissant ainsi des informations précieuses pour une prise de décision éclairée. De plus en plus d’organisations cherchent à devenir davantage axées sur les données, ce qui rend les professionnels compétents en gestion des données brutes extrêmement recherchés.
Mais l’ingénierie des données ne se limite pas au nettoyage des données brutes. Elle inclut également le travail avec le big data, le cloud computing et l’intelligence artificielle, où les ingénieurs de données optimisent l’infrastructure de données pour permettre aux entreprises de tirer parti des technologies de pointe.
Avec la diversité des compétences requises pour être un ingénieur de données, ce métier est loin d’être ennuyeux. Les ingénieurs de données doivent constamment évoluer pour s’adapter au marché actuel et se tenir à jour avec les nouvelles technologies et processus. Cela conduit à une forte demande pour ces professionnels, accompagnée de salaires et d’avantages sociaux élevés sur un marché concurrentiel.
Les meilleurs emplois en ingénierie de données
Si vous souhaitez rejoindre ce marché compétitif, voici quelques types de postes en ingénierie de données à considérer :
- Ingénieur de données
- Ingénieur Big Data
- Ingénieur en apprentissage automatique
- Architecte de données
- Ingénieur de données cloud
- Développeur ETL
- Ingénieur d’exploitation de données (DataOps)
- Ingénieur de données IA
Salaire des emplois en ingénierie de données
Beaucoup de gens sont curieux des salaires associés à ces postes. Voici un aperçu basé sur les données de Glassdoor pour le Royaume-Uni. Pour des informations spécifiques à votre localisation, cliquez sur ce lien.
- Ingénieur de données : 37 000 £ – 61 000 £/an
- Ingénieur Big Data : 34 000 £ – 65 000 £/an
- Ingénieur en apprentissage automatique : 41 000 £ – 73 000 £/an
- Architecte de données : 55 000 £ – 85 000 £/an
- Ingénieur de données cloud : 42 000 £ – 66 000 £/an
- Développeur ETL : 31 000 £ – 64 000 £/an
- Ingénieur d’exploitation de données (DataOps) : 29 000 £ – 55 000 £/an
- Ingénieur de données IA : 39 000 £ – 67 000 £/an
Ces salaires sont des moyennes collectées. La demande pour des professionnels qualifiés en ingénierie de données est forte, et de nombreuses entreprises technologiques investissent massivement pour offrir des salaires plus élevés et davantage d’avantages.
Comment devenir un ingénieur de données
Si vous envisagez de faire la transition vers l’industrie technologique ou si vous avez peu ou pas d’expérience dans le domaine des données, il est essentiel de suivre un cours qui vous fournira le matériel d’apprentissage, les compétences et l’expérience nécessaires pour démarrer votre carrière en ingénierie des données.
Je recommande vivement le Certificat d’ingénierie de données de DataCamp. Il s’agit d’une certification reconnue par l’industrie, avec des entreprises telles que HSBC, Microsoft et Google qui l’évaluent très positivement, grâce à la certification de nombreux de leurs employés.
Ce qui est impressionnant, c’est que vous pouvez obtenir cette certification en seulement 30 jours !
Une fois inscrit au cours, vous aurez 30 jours pour passer l’examen chronométré et l’examen pratique. Pour le Certificat d’ingénierie des données, vous devrez passer deux examens chronométrés qui mettront vos compétences à l’épreuve. Vous aurez deux heures pour les réaliser, avec deux tentatives.
Après avoir réussi les examens chronométrés, vous passerez à l’examen pratique où vous démontrerez vos capacités. Vous aurez quatre heures pour le réaliser, avec deux tentatives. Votre examen sera noté automatiquement et vous recevrez vos résultats immédiatement !
Mais ce n’est pas tout. Une fois les examens réussis, vous serez prêt à chercher l’emploi de vos rêves. DataCamp facilite cette étape en vous donnant accès à leur communauté de certification. Dans cette communauté, vous pourrez vous connecter avec d’autres professionnels, découvrir des événements d’experts du secteur, du contenu exclusif et des ressources pour exceller dans votre recherche d’emploi !
Si vous pensez qu’il est trop tôt pour obtenir une certification en 30 jours, DataCamp propose des certifications à plusieurs niveaux conçues pour s’aligner sur vos objectifs de carrière. Vous pouvez également passer un quiz de préparation pour trouver le cours qui vous convient.
Par exemple, vous avez le :
- Associé ingénieur de données
- Ingénieur de données
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Conclusion
Commencer une nouvelle carrière ne doit pas être angoissant. En trouvant le bon cours, vous aurez toutes les ressources et le soutien nécessaires pour réussir !
Nisha Arya est data scientist, rédactrice technique indépendante, ainsi qu’éditrice et gestionnaire de communauté pour KDnuggets. Elle s’intéresse particulièrement à fournir des conseils de carrière, des tutoriels en science des données et des connaissances théoriques sur la science des données. Nisha couvre un large éventail de sujets et souhaite explorer les différentes manières dont l’intelligence artificielle peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Passionnée d’apprentissage, Nisha cherche à élargir ses connaissances techniques et ses compétences rédactionnelles, tout en aidant à guider les autres.
