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Vous vous êtes déjà demandé comment transformer des données en informations claires et significatives ? C’est exactement ce que font les visualisations de données. Elles transforment des informations complexes en visuels simples que tout le monde peut comprendre rapidement. Cet article vous présente cinq conseils pour créer des visualisations de données puissantes.
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1. Connaissez votre public
Comprendre votre audience est crucial pour une visualisation de données efficace. Adaptez vos visuels pour répondre à leurs besoins et attentes. Identifiez les spectateurs en fonction de leurs antécédents, de leurs rôles et de leurs intérêts. Par exemple, les investisseurs se concentrent sur les indicateurs financiers, tandis que les gestionnaires privilégient l’efficacité opérationnelle. Ajustez le niveau de détail en fonction de votre audience. Les experts peuvent nécessiter une analyse approfondie, tandis que les décideurs préfèrent des résumés clairs pour les décisions stratégiques. Tenez compte du format préféré de votre public. Certains préfèrent les tableaux de bord interactifs, d’autres les infographies statiques ou les rapports détaillés. Par exemple, une équipe marketing peut préférer les tableaux de bord interactifs pour suivre les mesures de performances des campagnes en temps réel, tandis qu’une équipe de relations publiques pourrait trouver des infographies statiques utiles pour présenter visuellement la couverture médiatique. Assurez-vous que tout le monde peut accéder aux données, en tenant compte des compétences linguistiques et des déficiences visuelles.
2. Choisissez le bon visuel
Différents types de visuels ont leurs atouts. Il est important de sélectionner le bon graphique pour chaque objectif. Utilisez un graphique linéaire pour montrer les tendances au fil du temps. Par exemple, un graphique linéaire peut tracer les tendances des ventes au fil des années.
Optez pour un graphique à barres lorsque vous comparez les catégories entre différents groupes. Par exemple, un graphique à barres peut comparer les performances des ventes dans cinq catégories de produits différentes.
Évitez les diagrammes circulaires pour une représentation claire des données. Ils sont difficiles à lire et à comparer avec précision. Les petites différences entre les tranches sont difficiles à distinguer. S’il y a trop de catégories, le diagramme circulaire devient encombré. Le diagramme circulaire ci-dessous visualise les proportions de ventes dans différentes catégories. Il existe de nombreuses catégories et de petites différences entre les ventes de chaque catégorie, rendant le diagramme difficile à interpréter.
3. Évitez les visualisations trompeuses
Des visualisations trompeuses peuvent déformer la vérité et conduire à une mauvaise interprétation des données. Utilisez des échelles précises sur les graphiques pour représenter les données de manière véridique. Évitez les axes tronqués ou les échelles incohérentes qui faussent les différences entre les points de données. Étiquetez tous les éléments de votre visualisation : axes, points de données et catégories. Des étiquettes ambiguës ou manquantes peuvent dérouter les spectateurs. Utilisez des unités cohérentes sur tous les points de données et axes pour éviter toute confusion. Les effets tridimensionnels peuvent fausser la perception des données. Utilisez des représentations 2D à moins que la troisième dimension ajoute des informations significatives. Soyez prudent avec les formes (comme les cercles ou les carrés) représentant des quantités. Assurez-vous que leur taille ou leur superficie correspond aux valeurs numériques qu’ils représentent. Vérifiez l’exactitude des données avant de créer des visuels. Des erreurs dans la collecte ou le traitement des données peuvent conduire à des représentations trompeuses.
4. Restez simple
Lors de la création de visualisations de données, la simplicité est essentielle pour améliorer la clarté et l’efficacité. Des visuels clairs et simples aident les téléspectateurs à saisir les informations rapidement et avec précision, sans distractions ni confusion inutiles. Utilisez des étiquettes concises qui décrivent clairement chaque élément de votre visualisation. Évitez le jargon technique qui pourrait dérouter les non-experts. Choisissez des polices faciles à lire. Assurez-vous que le texte est suffisamment grand pour une lecture confortable sur les écrans ou imprimés. Concentrez-vous sur les éléments essentiels pour faire passer votre message. Utilisez les espaces de manière stratégique pour maintenir l’équilibre visuel et éviter la surpopulation. Assurez une utilisation cohérente de jeux de couleurs qui améliorent les données plutôt que de les détourner.
5. Racontez une histoire
La narration commence par cadrer le récit autour des données elles-mêmes. Identifiez le problème spécifique que votre analyse de données vise à résoudre. Utilisez des tableaux ou des graphiques pour illustrer les tendances entre les variables. Interprétez les résultats pour découvrir des informations significatives. Résumez les résultats les plus importants de votre analyse.
Imaginez une chaîne de vente au détail analysant le comportement d’achat des clients dans ses magasins. Ils veulent savoir quels produits sont les plus populaires et pourquoi les clients préfèrent certains articles. Les tableaux et graphiques affichent les données de ventes pour diverses catégories de produits sur plusieurs sites. Ils révèlent les tendances des préférences des clients et des habitudes d’achat au cours de l’année écoulée. Les résultats indiquent les produits les plus vendus et les différences régionales dans les préférences des clients.
Conclusion
En conclusion, utilisez ces conseils pour créer des visualisations de données claires et percutantes. Appliquez-les dès maintenant pour améliorer la compréhension et prendre de meilleures décisions avec vos données.
Jayita Gulati est une passionnée d’apprentissage automatique et une rédactrice technique motivée par sa passion pour la création de modèles d’apprentissage automatique. Elle est titulaire d’une maîtrise en informatique de l’Université de Liverpool.
