Manuel de transformation numérique pour les entreprises modernes

Introduction

La transformation numérique est un processus pluriannuel permettant à une organisation de convertir ses offres existantes en flux de travail numériques. McKinsey la décrit succinctement comme « la refonte d’une organisation pour créer de la valeur en déployant continuellement des technologies à grande échelle ».

Certains termes méritent une attention particulière ici. Le recâblage est crucial car il change fondamentalement la manière dont les opérations sont exécutées sur les applications et processus existants. Les CXO se concentrent ensuite sur la création de valeur, qui implique l’ouverture de nouvelles sources de revenus, l’amélioration des opérations actuelles ou la création d’un différenciateur en améliorant l’expérience client. Tout cela est possible grâce à l’utilisation appropriée de la technologie à grande échelle.

Au début, cela peut sembler accablant avec un éventail de possibilités dès le premier pas. Par conséquent, une vision claire avec un fort état d’esprit commercial et d’exécution pour aller au-delà du prochain grand projet brillant et se concentrer sur la construction d’une culture centrée sur les données est cruciale.

Vous vous demandez peut-être : pourquoi promouvoir une culture centrée sur les données alors que tout le monde vise à devenir centré sur l’IA ? Cet article répondra à cette question en détail.

Le défi des systèmes existants

Les logiciels et matériels obsolètes, souvent profondément intégrés dans les opérations d’une organisation, posent un grand défi lors de l’intégration avec des applications et des plateformes modernes.

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Certaines stratégies de modernisation se concentrent sur la mise à jour progressive des composants par phases, tandis que dans d’autres cas, une réingénierie complète est la meilleure option. Remplacer les systèmes existants implique de développer de nouvelles applications capables de répondre aux exigences commerciales actuelles et futures.

Un autre élément clé de la transformation numérique est l’échelle apportée par le cloud. La migration des applications existantes vers le cloud offre évolutivité et flexibilité, ainsi que des avantages supplémentaires difficiles à obtenir avec une infrastructure sur site, tels que :

• Performances améliorées
• Économies de coûts
• Collaboration améliorée
• Sécurité avancée, incluant le cryptage, la gestion des identités et des accès, et la détection des menaces

Surmonter les défis au-delà de l’héritage

Aucune transformation numérique n’est jamais facile. Le terme « transformation » implique un changement qui entraîne souvent des résistances, parfois dues à un manque de compétences numériques. Les entreprises doivent donc concevoir des programmes de gestion du changement et de perfectionnement des compétences pour promouvoir un état d’esprit d’apprentissage continu.

Comprendre les dernières innovations technologiques est une compétence cruciale dans le monde en évolution rapide d’aujourd’hui.

Données et orientation client

L’efficacité de tout programme de transformation numérique dépend de la qualité, de la disponibilité et de l’accessibilité des données. Une culture centrée sur les données place les données au cœur de tous les processus décisionnels, où des informations précises, complètes, pertinentes et opportunes guident chaque décision.

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Les silos de données sont un obstacle majeur impactant le taux de croissance numérique. Avec la maturité des outils et technologies numériques, le monde devient rapidement obsédé par la personnalisation, mieux servie par une vue à 360 degrés du parcours client.

Mettre en œuvre des stratégies omnicanales pour analyser le comportement des clients sur plusieurs points de contact permet aux entreprises d’exploiter l’analyse des données pour répondre à leurs préférences.

Transformation dans le monde de l’IA et de l’IA générative

Dans toute cette ruée vers l’IA, un élément crucial manque souvent : les données. Construire une base de données solide est la première étape pour tirer parti de l’analyse avancée et de l’IA, permettant d’analyser de grands ensembles de données et d’identifier des modèles guidant les décisions commerciales stratégiques.

La lassitude envers l’IA est réelle, même pour les vétérans de l’IA. Séparer le signal du bruit devient crucial pour créer une entreprise rentable.

Pour aligner toute initiative sur l’objectif stratégique de votre organisation, commencez par poser les questions suivantes :

• Pourquoi faisons-nous cela ? Pourquoi quelqu’un devrait-il travailler sur cette initiative plutôt qu’une autre ? Ces questions aident à analyser le coût d’opportunité et à découvrir des facteurs cruciaux tels que le retour sur investissement, les risques associés, l’applicabilité et la fiabilité de la solution.
• Que faut-il pour y arriver ? Quel est l’objectif et la mesure commerciale pour déclarer le succès ?
• Comment résoudre le problème ? Peut-il être résolu par l’automatisation ou une solution algorithmique fonctionnerait-elle mieux ? Existe-t-il actuellement un moyen de résoudre ce problème ? Quelle est la référence ? Évaluez s’il existe un modèle dans le processus, quelles sont les données nécessaires pour le modéliser ? Comment concevoir le système pour qu’il s’intègre à la pile technologique actuelle.

Si vous avez analysé la bonne utilisation de l’IA pour faire progresser la croissance de votre entreprise, vous êtes sur le chemin de la transformation de l’IA. Un autre élément clé souvent négligé est l’éthique. Imaginez résoudre un problème commercial complexe parfaitement adapté au marché, mais abandonner le projet parce que l’éthique n’était pas intégrée dans la conception. Il est donc important de mettre en place un cadre d’évaluation des risques et les garde-fous nécessaires pour garantir la sécurité du système.

Tout le monde a un rôle à jouer

Enfin, une transformation réussie est un effort de collaboration qui commence par l’élaboration d’une feuille de route stratégique et doit être communiquée à travers l’organisation pour garantir que tout le monde est aligné sur l’objectif commun.

Il ne s’agit pas d’un projet ponctuel mais d’un voyage continu nécessitant une adaptation et une évolution continues. Les organisations doivent favoriser une culture d’innovation encourageant les nouvelles idées. Transformer les échecs en opportunités d’apprentissage incite les équipes à sortir des sentiers battus, indispensable pour bâtir une organisation prête pour l’avenir.

Vidhi Chugh est un stratège en IA et un leader de la transformation numérique travaillant à l’intersection des produits, des sciences et de l’ingénierie pour créer des systèmes d’apprentissage automatique évolutifs. Elle est une leader de l’innovation primée, une auteure et une conférencière internationale. Elle a pour mission de démocratiser l’apprentissage automatique et de briser le jargon pour que chacun fasse partie de cette transformation.