Bienvenue dans notre résumé mensuel, où nous vous présentons toutes les histoires d’AIhub que vous avez peut-être manquées, les dernières nouvelles, les événements récents et bien plus encore. Ce mois-ci, nous explorons les opérateurs neuronaux, faisons un voyage virtuel à l’IJCAI et tentons de combler le fossé entre les attentes des utilisateurs et les capacités de l’IA.
Entretien avec Anima Anandkumar – Opérateurs neuronaux pour les problèmes scientifiques
Anima Anandkumar est l’inventrice des opérateurs neuronaux, qui étendent l’apprentissage profond à la modélisation de processus multi-échelles dans divers domaines scientifiques, tels que la modélisation météorologique et climatique, la découverte de médicaments et les problèmes de conception technique. Dans notre série d’entretiens avec les Boursiers AAAI 2024, Anima nous parle des opérateurs neuronaux et de leur application à des problèmes scientifiques et techniques majeurs.
Entretien avec Gautam Kamath – Considérations relatives à la confidentialité différentielle
Florian Tramer, Gautam Kamath et Nicholas Carlini ont remporté le prix du meilleur article à la conférence internationale sur l’apprentissage automatique (ICML 2024) pour leur travail Position : Considérations relatives à un apprentissage privé différentiel avec une préformation publique à grande échelle. Dans cet entretien, Gautam résume les principales conclusions de l’article.
Agrégation proportionnelle des préférences pour une prise de décision séquentielle
Dans leur article de blog Agrégation proportionnelle des préférences pour une prise de décision séquentielle, Nikhil Chandak et Shashwat Goel écrivent sur le travail qui leur a valu un prix d’article exceptionnel à AAAI 2024. Leur article aborde le défi de garantir l’équité dans la prise de décision séquentielle, en utilisant des concepts de proportionnalité issus de la théorie du choix social.
Combler le fossé entre les attentes des utilisateurs et les capacités de l’IA
Dans ce billet de blog, Christine Lee présente AI-DEC, un outil de conception participative développé avec ses collègues. L’AI-DEC est une méthode de conception basée sur des cartes qui permet aux utilisateurs et aux systèmes d’IA de communiquer leurs points de vue et de collaborer pour créer des explications d’IA.
La Conférence internationale conjointe sur l’intelligence artificielle
Ce mois-ci a eu lieu la 33e Conférence internationale conjointe sur l’intelligence artificielle (IJCAI 2024). Le programme comprenait six conférences principales, des tables rondes, des tutoriels et des ateliers. Nous avons résumé l’événement dans ces deux résumés des médias sociaux : #IJCAI2024 – résumé sur tweet des tutoriels et ateliers | #IJCAI2024 – résumé des tweets de la conférence principale.
Au cours de la conférence, les lauréats des prix des articles distingués ont été annoncés. Découvrez les gagnants ici. Nous avons d’autres interviews et articles de blog de l’IJCAI à venir, alors gardez un œil sur notre collection pour le nouveau contenu.
Comment résoudre un problème comme la révision d’une conférence ?
Dans notre dernier Coin café AIhub, nos administrateurs ont discuté du thème de la révision de conférence, en décrivant certains problèmes actuels et en suggérant des solutions pour améliorer le processus.
Subventions d’innovation en IA sur le changement climatique 2024 – appel à propositions
IA sur le changement climatique a annoncé un financement pouvant atteindre 1,4 million de dollars pour des projets à l’intersection de l’IA et du changement climatique. Ils offrent jusqu’à 150 000 USD par proposition pour des projets d’une durée de 12 mois. Les chercheurs ont jusqu’au 15 septembre pour postuler. Plus d’informations ici.
Visuels de l’IA dans le domaine militaire
Dans le dernier article de blog de De meilleures images de l’IA, Anna Nadibaidze explore les principaux thèmes des visuels courants de l’IA dans le domaine militaire. Elle plaide pour la nécessité de discuter et de trouver des alternatives aux images de « robots tueurs » humanoïdes.
Cours d’IA gratuits du Turing Institute
Si vous souhaitez en savoir plus sur l’intelligence artificielle et la science des données, les ressources de l’Institut Alan Turing sont un bon point de départ. Ils proposent plusieurs cours gratuits couvrant des sujets tels que les normes, l’équité sur les réseaux sociaux, la mise en œuvre de l’éthique et l’atténuation des préjugés. Nous avons résumé les différents cours ici.
Les entreprises d’IA passent de la création de dieux à la construction de produits. Bien.
Dans leur essai « Les entreprises d’IA passent de la création de dieux à la construction de produits. Bien. », Arvind Narayanan et Sayash Kapoor écrivent sur les défis liés à la création de produits basés sur de grands modèles de langage (LLM).
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Séminaires en 2024
Série d’entretiens du Consortium doctoral AAAI/ACM SIGAI
Série d’entretiens AAAI Fellows 2024
Série de focus sur l’IA dans le monde
Nouvelles voix dans la série AI
Tags : résumé mensuel
Lucy Smith, rédactrice en chef d’AIhub.
