L’imagerie médicale a subi une transformation majeure grâce à l’intégration des techniques d’apprentissage profond. Cette sous-discipline de l’apprentissage automatique a inauguré une nouvelle ère caractérisée par une précision et une efficacité accrues dans la segmentation des images médicales. Ce processus analytique est essentiel pour les diagnostics de santé contemporains et la planification des traitements. En utilisant des réseaux de neurones, les algorithmes d’apprentissage profond parviennent à…
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