En science des données, la gestion de divers types de données constitue un défi quotidien. Parmi les types de données les plus fréquents, on trouve les données catégorielles. Ces données représentent des attributs ou des étiquettes comme les couleurs, le sexe ou les types de véhicules. Ces caractéristiques ou noms peuvent être classés en groupes ou catégories distincts, ce qui simplifie leur classification et analyse. Cependant, la majorité des machines…
Déchiffrer le code : maîtriser les encodeurs de catégories pour les data scientists
