La table ronde sur les carrières.
Le consortium doctoral a été un succès retentissant le 5 août, suivi d’une séance d’affiches le 6 août, lors de la Conférence internationale conjointe sur l’intelligence artificielle (IJCAI 2024) sur l’île de Jeju, en Corée du Sud. Nous avons reçu plus d’une centaine de candidatures provenant de six continents. Parmi les soumissions éligibles, le taux d’acceptation était de 26,54 %, avec 17 résumés sélectionnés pour les présentations, dont 16 ont été effectivement présentés. Nous avons bénéficié de l’expertise de 65 membres des comités de programme issus du monde universitaire, de l’industrie et du gouvernement, ainsi que de 17 mentors qui ont généreusement accepté de tenir des rencontres individuelles avec les participants.
Certains participants présentent leurs recherches.
Le programme a mis en avant des présentations exceptionnelles d’étudiants sur des sujets variés en IA, tels que le rôle des connaissances de base et de l’apprentissage causal dans l’apprentissage profond, les modèles de langage neurosymbolique, l’apprentissage contrastif, le travail d’équipe multi-agents, l’apprentissage axé sur la décision et le choix social informatique.
Nous avons également été inspirés par une conférence invitée du professeur Michael Wooldridge (Université d’Oxford) sur « L’écriture pour la recherche ». Il a souligné l’importance de comprendre ce qu’il faut dire, de créer un flux narratif et du processus de rédaction, le tout accompagné d’une séance de questions-réponses engageante.
Michael Wooldridge donne sa conférence invitée sur « L’écriture pour la recherche ».
Ensuite, nous avons eu un panel de carrière dynamique, une tradition chère au consortium doctoral. Le panel comprenait des universitaires réputés tels que le professeur Ken Forbus (Université Northwestern), le professeur Kate Larson (Université de Waterloo), le professeur Peter Stone (Université du Texas à Austin) et le professeur Caren Han (Université de Melbourne). La discussion a porté sur divers sujets, notamment les erreurs courantes dans les présentations en début de carrière, la transition entre différents domaines de recherche en IA, la rédaction réussie de subventions, la gestion de la recherche interdisciplinaire en IA et la gestion du temps.
La conférence invitée et le panel sur les carrières ont offert aux étudiants une excellente occasion de poser des questions sur leur future carrière et d’autres aspects de leur parcours universitaire et postuniversitaire.
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Anita Raja est professeur d’informatique à la City University de New York
Jihie Kim est professeur au Département d’informatique et d’intelligence artificielle de l’Université Dongguk.
