Chaque année, les inondations dévastatrices entraînent des pertes tragiques, des déplacements massifs et d’importantes pertes financières. Pour aider les gouvernements, les ONG, les organisations mondiales et les communautés vulnérables à réagir, nous avons développé une recherche révolutionnaire sur l’IA visant à fournir des informations précises sur les inondations et à renforcer la résilience climatique. Notre équipe chez Recherche Google a été pionnière dans la création d’un système mondial évolutif de modèles de prévision des crues, publié dans Nature, qui offre des données en temps quasi réel aux organisations d’aide et aux communautés du monde entier.
Conformément à notre mission d’utiliser l’IA pour rendre les informations de prévision des inondations accessibles à l’échelle mondiale, nous annonçons aujourd’hui une série d’extensions. Ces annonces incluent :
- Extension de la couverture de notre modèle de prévision des crues fluviales alimenté par l’IA à 100 pays (contre 80 auparavant) dans des zones où vivent 700 millions de personnes (contre 460 millions auparavant).
- Un modèle amélioré de prévision des crues qui offre la même précision sur sept jours que le modèle précédent sur cinq jours.
- Accès à nos prévisions de modèles pour les chercheurs et partenaires via une prochaine API et notre ensemble de données Réanalyse et reprévision du ruissellement Google (GRRR).
- Fourniture d’une couverture étendue aux chercheurs et experts via des « jauges virtuelles » dans les zones où les données sont rares, grâce à une prochaine API, l’ensemble de données GRRR, et une nouvelle couche de données experte sur le Centre d’inondation avec près de 250 000 points de prévision répartis dans 150 pays.
- Disponibilité des ensembles de données historiques de notre modèle de prévision des inondations pour aider les chercheurs à comprendre et potentiellement réduire l’impact des inondations dévastatrices.
Ces extensions fourniront davantage d’informations sur les inondations fluviales à des millions de personnes dans le monde, ainsi que plus de données aux chercheurs et partenaires.
Élargir la couverture de prévision des inondations pour atteindre davantage de pays et plus de personnes
Grâce à cette expansion de notre modèle de prévision des crues fluviales alimenté par l’IA, nous couvrons désormais plus de 100 pays, contre 80 auparavant. Cela nous permet de fournir des informations cruciales sur les inondations à 700 millions de personnes dans le monde, un bond considérable par rapport à notre portée précédente de 460 millions. Cette expansion est rendue possible grâce aux avancées récentes de la recherche qui ont rendu notre modèle plus précis que jamais. Ces avancées incluent l’utilisation de données plus étiquetées, trois fois plus de sites lors de la formation de nos modèles, une nouvelle architecture de modèle qui rend notre modèle beaucoup plus robuste, et l’ajout d’un nouveau modèle de prévision météorologique en entrée du modèle de prévision des inondations. En savoir plus dans notre Blogue de recherche.
Désormais, davantage de communautés auront accès en temps opportun aux informations sur les inondations, améliorant ainsi les efforts de préparation et d’intervention pour des millions de personnes dans le monde, grâce au partage d’informations sur la recherche Google et Google Maps, ainsi que sur notre site Centre d’inondation.
Rendre les données de prévision des crues accessibles aux experts et aux chercheurs de plusieurs façons et à plus d’endroits
Nous rendons maintenant notre modèle de prévision des crues, avec une précision améliorée, accessible aux chercheurs et partenaires via GRRR et une API à venir.
Notre nouveau programme pilote d’API, créé avec des organisations de premier plan, accepte désormais les inscriptions à notre liste d’attente pour que les partenaires puissent manifester leur intérêt dès aujourd’hui. L’API permettra aux chercheurs et praticiens d’accéder à nos prévisions hydrologiques et à l’état des crues prévu, y compris dans les zones où la disponibilité des données locales est limitée, afin d’accélérer la recherche et la réponse aux inondations plus rapidement.
Alors que notre modèle hydrologique global est capable de fournir des prévisions de débit en tout point de la Terre, dans Flood Hub, nous affichons uniquement les prévisions aux points équipés de jauges où nous pouvons vérifier l’exactitude du modèle à l’aide de données historiques provenant de capteurs fiables qui mesurent le débit. Cependant, une grande partie du monde ne dispose pas de capteurs aussi fiables. Nous ajoutons donc une couche de données supplémentaire à Flood Hub en incluant 250 000 points de prévision de notre modèle de prévision des inondations à l’aide de « jauges virtuelles ». Cela nous permet de partager des informations supplémentaires sur la prévision des crues avec des chercheurs et des experts de plus de 150 pays, y compris des pays où les jauges physiques ne sont pas disponibles. Cela contribuera à fournir une couche supplémentaire de données aux experts et aux chercheurs travaillant dans des endroits qui n’avaient pas accès à des prévisions fiables dans le passé.
