Des aspirateurs robotisés aux réfrigérateurs intelligents en passant par les babyphones et les drones de livraison, les appareils intelligents de plus en plus appréciés dans nos maisons et nos lieux de travail utilisent la vision pour capturer leur environnement, prenant ainsi des vidéos et des images de nos vies.
Dans le but de restaurer la confidentialité, des chercheurs du Centre australien de robotique de l’Université de Sydney et du Centre de robotique (QCR) de l’Université de technologie du Queensland ont créé une nouvelle approche pour concevoir des caméras qui traitent et brouillent les informations visuelles avant qu’elles ne soient numérisées. de sorte qu’il devient obscur jusqu’à l’anonymat.
Connus sous le nom de systèmes voyants, des appareils tels que les aspirateurs intelligents font partie de « l’Internet des objets », c’est-à-dire des systèmes intelligents qui se connectent à Internet. Ils peuvent risquer d’être piratés par de mauvais acteurs ou perdus à cause d’une erreur humaine, leurs images et vidéos risquent d’être volées par des tiers, parfois avec une intention malveillante.
Agissant comme une « empreinte digitale », les images déformées peuvent toujours être utilisées par les robots pour accomplir leurs tâches, mais ne fournissent pas une représentation visuelle complète qui compromet la confidentialité.
« Les appareils intelligents changent notre façon de travailler et de vivre, mais ils ne devraient pas compromettre notre vie privée et devenir des outils de surveillance », a déclaré Adam Taras, qui a réalisé la recherche dans le cadre de sa thèse de spécialisation.
« Quand nous pensons à la « vision », nous la considérons comme une photographie, alors que beaucoup de ces appareils ne nécessitent pas le même type d’accès visuel à une scène que les humains. Ils ont une portée très étroite en termes de ce dont ils ont besoin. mesurer pour accomplir une tâche, en utilisant d’autres signaux visuels, tels que la reconnaissance des couleurs et des formes », a-t-il déclaré.
Les chercheurs ont réussi à segmenter le traitement qui se produit normalement à l’intérieur d’un ordinateur dans l’optique et l’électronique analogique de la caméra, qui sont hors de portée des attaquants.
« C’est le point distinctif clé des travaux antérieurs qui obscurcissaient les images à l’intérieur de l’ordinateur de la caméra, laissant les images ouvertes aux attaques », a déclaré le Dr Don Dansereau, superviseur de Taras au Centre australien de robotique. « Nous allons au-delà de l’électronique elle-même, permettant un plus grand niveau de protection. »
Les chercheurs ont tenté de pirater leur approche mais n’ont pas réussi à reconstruire les images dans un format reconnaissable. Ils ont ouvert cette tâche à la communauté des chercheurs dans son ensemble, mettant au défi les autres de pirater leur méthode.
« Si ces images étaient accessibles à un tiers, il ne pourrait pas en tirer grand chose et la vie privée serait préservée », a déclaré Taras.
Le Dr Dansereau a déclaré que la confidentialité devenait de plus en plus une préoccupation à mesure que de plus en plus d’appareils sont aujourd’hui équipés de caméras intégrées et avec l’augmentation possible des nouvelles technologies dans un avenir proche, comme les drones colis, qui se déplacent dans les zones résidentielles pour effectuer des livraisons.
« Vous ne voudriez pas que des images prises à l’intérieur de votre maison par votre robot aspirateur soient divulguées sur le dark web, et vous ne voudriez pas non plus qu’un drone de livraison cartographie votre jardin. Il est trop risqué de permettre aux services liés au web de capturer et de conserver sur cette information », a déclaré le Dr Dansereau.
Cette approche pourrait également être utilisée pour fabriquer des appareils fonctionnant dans des endroits où la confidentialité et la sécurité sont une préoccupation, comme les entrepôts, les hôpitaux, les usines, les écoles et les aéroports.
Les chercheurs espèrent ensuite construire des prototypes de caméras physiques pour démontrer l’approche dans la pratique.
« La technologie actuelle de vision robotique a tendance à ignorer les préoccupations légitimes des utilisateurs finaux en matière de confidentialité. Il s’agit d’une stratégie à courte vue qui ralentit, voire empêche l’adoption de la robotique dans de nombreuses applications d’importance sociétale et économique. Notre nouvelle conception de capteur prend très au sérieux la confidentialité. sérieusement, et j’espère le voir repris par l’industrie et utilisé dans de nombreuses applications », a déclaré le professeur Niko Suenderhauf, directeur adjoint du QCR, qui a conseillé sur le projet.
Le professeur Peter Corke, professeur émérite émérite et professeur adjoint au QCR, qui a également conseillé sur le projet, a déclaré : « Les caméras sont l’équivalent robot des yeux d’une personne, inestimables pour comprendre le monde, savoir ce qui est quoi et où il se trouve. « Je ne veux pas que les images de ces caméras quittent le corps du robot, révélant par inadvertance des détails privés ou intimes sur des personnes ou des choses dans l’environnement du robot. »
