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Les chercheurs du MIT ont développé une technique pour combiner les données de formation en robotique dans différents domaines, modalités et tâches à l’aide de modèles d’IA génératifs. Ils créent une stratégie combinée à partir de plusieurs ensembles de données différents qui permettent à un robot d’apprendre à effectuer de nouvelles tâches dans des environnements invisibles.
Qu’elle travaille avec d’autres étudiants aux Pays-Bas pour concevoir des villes flottantes ou qu’elle effectue un stage au sein d’une organisation communautaire locale de justice […]
The 27th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-2024) took place from October 19 to 24. Held in Santiago de Compostela, Spain, the event featured a […]
Ces dernières années, Classroom a continué d’évoluer en intégrant des fonctionnalités basées sur l’IA pour offrir un apprentissage plus personnalisé et un enseignement plus efficace. […]