L’intelligence artificielle (IA) est une technologie révolutionnaire, comparable à la machine à vapeur, à l’électricité ou à Internet. Pour exploiter pleinement son potentiel, une collaboration entre les secteurs public et privé est essentielle afin de combler le fossé entre la théorie de l’IA et son application pratique. Ensemble, nous pouvons passer de l’émerveillement face à l’IA à une compréhension de son fonctionnement, permettant à chacun, partout dans le monde, de bénéficier de ses opportunités.
Sept principes pour une réglementation responsable
Les entreprises des démocraties ont été à l’avant-garde des avancées en matière de capacités et de recherche fondamentale sur l’IA. Cependant, nous devons continuer à viser haut et nous concentrer sur les futures avancées de l’IA. Bien que l’Amérique soit en tête dans certains domaines, elle accuse un retard dans d’autres.
Pour compléter l’innovation scientifique, nous proposons sept principes comme base d’une réglementation audacieuse et responsable de l’IA :
- Soutenir l’innovation responsable. Le groupe de travail bipartisan sur l’IA du Sénat recommande d’augmenter les dépenses pour l’innovation en IA et de mettre en place des garanties contre les risques connus. Les progrès technologiques augmentent la sécurité en aidant à construire des systèmes plus résilients. Même si les nouvelles technologies comportent des incertitudes, nous pouvons intégrer de bonnes pratiques qui renforcent la confiance sans freiner l’innovation bénéfique.
- Se concentrer sur les résultats. Promouvons les systèmes d’IA qui produisent des résultats de haute qualité tout en prévenant ou en atténuant les dommages. Se concentrer sur des résultats spécifiques permet aux régulateurs d’intervenir de manière ciblée, évitant ainsi des réglementations trop larges qui pourraient freiner les avancées bénéfiques de l’IA.
- Équilibrer les droits d’auteur. L’utilisation équitable, les exceptions au droit d’auteur et les règles similaires régissant les données accessibles au public favorisent les progrès scientifiques. Cependant, les propriétaires de sites Web devraient pouvoir utiliser des outils lisibles par machine pour refuser l’utilisation de leur contenu pour la formation en IA.
- Combler les lacunes des lois existantes. Si une action est illégale sans l’IA, elle doit également l’être avec l’IA. Nous n’avons pas besoin de lois redondantes ; nous devons identifier et combler les lacunes où les lois existantes ne couvrent pas adéquatement les applications de l’IA.
- Renforcer les agences existantes. Il n’existe pas de réglementation unique pour une technologie à usage général comme l’IA. Nous devons responsabiliser les agences et faire de chaque agence une agence d’IA.
- Adopter un modèle en étoile. Un modèle en étoile établit un centre d’expertise technique au sein d’une agence comme le NIST, qui peut faire progresser la compréhension gouvernementale de l’IA et soutenir les agences sectorielles, reconnaissant que les problèmes varient selon les secteurs.
- Viser l’alignement. Avec de nombreux cadres et propositions visant à régir l’IA dans le monde, les progrès de l’innovation américaine nécessitent une intervention là où les dommages sont réels, et non des inhibiteurs généraux de la recherche. La réglementation devrait refléter des approches nationales alignées autant que possible sur les normes internationales.
Regarder vers l’avenir
L’IA transforme le quotidien en extraordinaire. Qu’il s’agisse d’améliorer les outils que vous utilisez quotidiennement (Google Search, Translate, Maps, Gmail, YouTube, etc.) ou de changer la façon dont nous faisons de la science et relevons de grands défis sociétaux. L’IA moderne n’est pas seulement une avancée technologique, mais un catalyseur de percées – un outil pour accélérer les progrès.
Pensez au programme AlphaFold de Google DeepMind, qui a déjà prédit les formes 3D de presque toutes les protéines connues de la science et comment elles interagissent. Ou à l’utilisation de l’IA pour des prévisions d’inondations jusqu’à sept jours à l’avance, fournissant des alertes vitales à 460 millions de personnes dans 80 pays. Ou encore à l’utilisation de l’IA pour cartographier les voies des neurones dans le cerveau humain, révélant de nouvelles structures et aidant les scientifiques à comprendre des processus fondamentaux tels que la pensée, l’apprentissage et la mémoire.
L’IA peut conduire à des avancées encore plus étonnantes si nous restons concentrés sur son potentiel à long terme.
Pour cela, il faudra être cohérent, réfléchi et collaboratif, tout en gardant à l’esprit les avantages que chacun peut en tirer si nous faisons les choses correctement.
