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Nous connaissons tous des cours gratuits sur Python qui constituent le meilleur moyen d’apprendre le langage, mais avez-vous déjà consulté la plateforme GitHub pour les ressources et les projets d’apprentissage ? Apprendre à partir de cours est formidable, mais une expérience pratique avec des projets du monde réel et des référentiels open source peut faire passer vos compétences Python au niveau supérieur.
Dans ce blog, nous couvrirons 10 référentiels GitHub essentiels qui vous aideront à maîtriser Python et vous fourniront une expérience essentielle pour votre carrière. Ces référentiels offrent une richesse de connaissances, allant des didacticiels adaptés aux débutants aux défis de codage avancés, et couvrent un large éventail de sujets, tels que le développement Web, l’analyse de données, l’apprentissage automatique, etc.
Asabeneh/30 jours de Python démarre votre aventure Python avec un défi qui s’étend sur plus d’un mois. Conçu pour les débutants, ce référentiel vous présente les bases de Python et aborde progressivement des sujets plus complexes tels que les statistiques, l’analyse de données, le développement Web et la gestion de bases de données. En consacrant quelques heures chaque jour, vous acquerrez une base solide en Python, ce qui vous ouvrira la possibilité de passer à n’importe quel rôle technique.
trekhleb/apprendre-python est une ressource complète qui met l’accent sur l’apprentissage de Python par le piratage. Il couvre un large éventail de fonctions et de bonnes pratiques Python, ce qui le rend adapté aux apprenants de différents niveaux. Vous pouvez modifier ou ajouter du code pour voir comment il fonctionne et le tester à l’aide d’assertions. Cette approche d’apprentissage interactive vous permet d’ajouter et de supprimer du code pour tester s’il fonctionne correctement, vous aidant ainsi à améliorer votre expérience d’apprentissage.
Pour ceux qui souhaitent se plonger dans l’apprentissage automatique avec Python, Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code fournit une approche structurée pour comprendre les principes fondamentaux de l’apprentissage automatique. Pendant 100 jours, il présente les concepts et algorithmes clés du ML, en tirant parti de Python pour des implémentations pratiques. Ce référentiel est parfait pour les programmeurs souhaitant passer au rôle d’ingénieur en apprentissage automatique.
realpython/python-guide est un livre du Guide du voyageur sur Python disponible gratuitement sur GitHub. Le guide comprend les meilleures pratiques et l’utilisation de Python dans divers scénarios. Il propose des conseils sur des sujets allant de la configuration et de l’installation à des sujets avancés tels que le développement Web et l’apprentissage automatique. Le Guide du voyageur sur Python est une ressource inestimable pour les développeurs cherchant à affiner leurs compétences Python.
exercices-de-programmation-zhiwehu/Python vous met au défi avec une collection de plus de 100 exercices Python allant du facile au difficile. Il est conçu pour tester et améliorer vos compétences en résolution de problèmes en Python. Ce référentiel est excellent pour les apprenants qui souhaitent s’entraîner au codage et se préparer à l’entretien de codage.
ordinateurs geek/Python est un référentiel rempli de divers scripts Python, présentant différentes choses que vous pouvez créer avec la programmation Python. Des scripts simples aux projets complexes, il offre une perspective pratique sur la façon dont Python peut être utilisé pour automatiser des choses et sert d’exemples pédagogiques aux débutants pour démarrer avec Python.
Le tutoriels-pratiques/apprentissage par projet Le référentiel est une ressource précieuse qui fournit des liens vers des didacticiels basés sur des projets pour divers langages de programmation, avec un accent particulier sur Python.
L’apprentissage via une approche basée sur des projets est un moyen efficace d’appliquer les concepts Python dans des scénarios du monde réel. De plus, cela peut vous aider à constituer votre portefeuille de développeurs et à acquérir de l’expérience pour obtenir votre premier emploi.
Le avinashkranjan/Amazing-Python-Scripts Le référentiel est une compilation de divers scripts Python qui peuvent aider à automatiser des tâches, à effectuer du web scraping et bien plus encore. Cette ressource est particulièrement utile pour les étudiants qui souhaitent travailler sur de petits projets de manière indépendante, car il existe de nombreuses options parmi lesquelles choisir. De plus, ces scripts peuvent également être utiles pour créer des projets plus complexes.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les algorithmes, LesAlgorithmes/Python est un excellent référentiel à consulter. Il présente des implémentations Python de divers algorithmes et structures de données, qui fournissent une compréhension complète de l’apprentissage algorithmique avec Python. Ce référentiel est idéal pour ceux qui souhaitent explorer les fondamentaux de l’informatique et de la programmation compétitive. Cependant, notez que ces implémentations sont uniquement destinées à des fins d’apprentissage et peuvent ne pas être aussi efficaces que celles de la bibliothèque standard Python.
Dernièrement, vinta/génial-python Le référentiel est une collection de frameworks, bibliothèques, logiciels et ressources Python remarquables. C’est une excellente source pour explorer les outils et bibliothèques Python qui peuvent vous aider dans vos projets et votre parcours d’apprentissage. Que vous recherchiez des frameworks Web, des outils d’analyse de données ou tout ce qui concerne Python, vous les trouverez probablement ici.
Ces 10 référentiels GitHub vous présentent le monde de la programmation Python, couvrant les bases jusqu’à des sujets avancés, y compris l’apprentissage interactif, basé sur des projets et sur des exercices. En explorant ces référentiels, vous pouvez construire une base solide en Python, développer des compétences en résolution de problèmes et travailler sur des projets pratiques qui vous aideront à acquérir de l’expérience. N’oubliez pas que le parcours d’apprentissage de Python est continu et en constante évolution ; ces référentiels ne sont que le début !
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) est un professionnel certifié en data scientist qui adore créer des modèles d’apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et rédige des blogs techniques sur les technologies d’apprentissage automatique et de science des données. Abid est titulaire d’une maîtrise en gestion technologique et d’un baccalauréat en ingénierie des télécommunications. Sa vision est de créer un produit d’IA utilisant un réseau neuronal graphique pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.
