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Envisager une nouvelle carrière ou améliorer vos compétences ne nécessite pas toujours de retourner à l’université. Dans notre monde numérique actuel, de nombreux programmes en ligne, bootcamps, certifications et cours sont disponibles pour vous aider à démarrer sans dépenser une fortune.
Pour ceux qui souhaitent se perfectionner sans payer de frais de scolarité élevés, ce blog est pour vous. Voici 9 certificats professionnels qui peuvent immédiatement ouvrir des portes ou même vous permettre de poursuivre un diplôme.
Ingénierie des données IBM
Lien: Ingénierie des données IBM
Durée : 6 mois, 10 heures par semaine
Niveau : Débutant
Ce programme complet, proposé par IBM, couvre tout, du niveau débutant à expert. Il comprend 16 séries et enseigne les compétences pratiques et les connaissances actuelles utilisées par les ingénieurs de données. Vous apprendrez à créer, concevoir et gérer des bases de données relationnelles et à appliquer des concepts DBA aux SGBDR comme MySQL, PostgreSQL et IBM Db2. Vous explorerez également NoSQL et le Big Data avec MongoDB, Cassandra, Cloudant, Hadoop, Apache Spark, Spark SQL, Spark ML et Spark Streaming. À la fin, vous serez capable de mettre en œuvre ETL et des pipelines de données avec Bash, Airflow et Kafka, et de créer des rapports BI et des tableaux de bord interactifs. Ce programme est recommandé par l’ACE® et peut vous rapporter jusqu’à 12 crédits universitaires.
Science des données IBM
Lien: Science des données IBM
Durée : 6 mois, 10 heures par semaine
Niveau : Débutant
Ce certificat IBM Data Science Professional, disponible via Coursera, est conçu pour les débutants. Vous apprendrez les compétences pratiques les plus récentes et découvrirez les outils, langages et bibliothèques utilisés par les data scientists professionnels, notamment Python et SQL. Vous apprendrez à importer, nettoyer, analyser et visualiser des ensembles de données, puis à créer et évaluer des modèles et des pipelines d’apprentissage automatique. Ce programme est recommandé par ACE® et FIBAA, et peut vous rapporter jusqu’à 12 crédits universitaires et 6 crédits ECTS.
Développeur de logiciels IBM Full Stack
Lien: Développeur de logiciels IBM Full Stack
Durée : 5 mois, 10 heures par semaine
Niveau : Débutant
Ce programme vous prépare à une carrière dans le développement de logiciels en vous enseignant les compétences et outils nécessaires pour développer des applications front-end, back-end et cloud natives. Vous apprendrez à créer, déployer, tester et gérer des applications cloud natives full-stack. Les technologies couvertes incluent Cloud Foundations, GitHub, Node.js, React, CI/CD, Containers, Docker, Kubernetes, OpenShift, Istio, Databases, NoSQL, Django ORM, Bootstrap, Application Security, Microservices, Serverless computing, et plus encore. Ce programme est recommandé par ACE® et FIBAA, et peut vous rapporter jusqu’à 18 crédits universitaires et 6 crédits ECTS.
Analyste de données IBM
Lien: Analyste de données IBM
Durée : 5 mois, 10 heures par semaine
Niveau : Débutant
Ce cours, fourni par IBM, vous enseigne les fondamentaux de l’analyse des données et la manipulation des données. Il comprend 8 cours, couvrant des sujets comme l’introduction à l’analyse de données, les bases d’Excel, la visualisation de données et les tableaux de bord avec Excel et Cognos, Python pour la science des données, l’IA et le développement, les bases de données et SQL pour la science des données avec Python, l’analyse de données avec Python, la visualisation de données avec Python et le projet IBM Data Analyst Capstone. Ce programme est recommandé par ACE® et FIBAA, et peut vous rapporter jusqu’à 12 crédits universitaires et 6 crédits ECTS.
Spécialisation en apprentissage automatique
Lien: Spécialisation DeepLearning.AI en apprentissage automatique
Durée : 2 mois à 10 heures par semaine
Niveau : Débutant
Ce programme, dirigé par le visionnaire de l’IA Andrew Ng, vous enseigne les bases de l’apprentissage automatique et comment utiliser ces techniques pour créer des applications d’IA du monde réel. Vous apprendrez à créer des modèles ML avec NumPy et scikit-learn, à créer et entraîner des modèles supervisés pour les tâches de prédiction et de classification binaire, et à créer et entraîner un réseau neuronal avec TensorFlow pour effectuer une classification multi-classe. Vous pouvez obtenir des crédits universitaires si vous êtes admis et inscrit à l’un des programmes d’études en ligne suivants.
Développeur IA IBM
Lien: Développeur IA IBM
Durée : 6 mois, 4 heures par semaine
Niveau : Débutant
Ce certificat IBM AI Developer Professional vous dote des compétences nécessaires pour créer des chatbots et applications basés sur l’IA. Vous apprendrez les fondamentaux du génie logiciel, de l’IA, de l’IA générative, de l’ingénierie rapide, de la programmation HTML, JavaScript et Python. Grâce à des laboratoires et des projets pratiques, vous acquerrez une expérience pratique dans la création d’applications d’IA. Vous pouvez obtenir des crédits universitaires si vous êtes admis et inscrit à l’un des programmes d’études en ligne suivants.
Analyse des données Google
Lien: Analyse des données Google
Durée : 6 mois, 10 heures par semaine
Niveau : Débutant
Cette certification professionnelle de Google vous enseigne les pratiques et processus utilisés par les analystes de données. Vous apprendrez des compétences analytiques clés, telles que le nettoyage, l’analyse et la visualisation des données, ainsi que des outils tels que les feuilles de calcul, SQL, la programmation R et Tableau. Ce certificat professionnel est recommandé par ACE® et est éligible aux crédits universitaires dans les collèges et universités américains participants.
Assistance informatique Google
Lien: Assistance informatique Google
Durée : 6 mois, 10 heures par semaine
Niveau : Débutant
Ce programme de Google vous enseigne les tâches quotidiennes effectuées par l’assistance informatique, telles que l’assemblage d’ordinateurs, la mise en réseau sans fil, l’installation et le service client. Vous apprendrez également à identifier et résoudre les problèmes à l’aide d’outils comme Linux, les systèmes de noms de domaine, l’interface de ligne de commande et le code binaire. Ce certificat professionnel est recommandé par ACE® et est éligible aux crédits universitaires dans les collèges et universités américains participants.
Gestion de projet Google
Lien: Gestion de projet Google
Durée : 6 mois, 10 heures par semaine
Niveau : Débutant
Ce programme de Google vous enseigne la gestion de projet, y compris la documentation efficace des projets, les fondements de la gestion de projet Agile, Scrum, la communication stratégique et le développement de compétences en résolution de problèmes. Ce certificat professionnel est recommandé par ACE® et est éligible aux crédits universitaires dans les collèges et universités américains participants.
Conclusion
Voilà, 9 cours de spécialisation différents que vous pouvez suivre pour mettre le pied dans la porte et être prêt à travailler dans un délai de 5 à 6 mois. Ces cours de spécialisation sont très crédibles, et de nombreuses personnes se lancent directement dans l’industrie une fois le cours terminé. Si vous souhaitez poursuivre vos études et passer au niveau supérieur, vous pouvez le faire avec ces 9 cours.
Nisha Arya est une data scientist, rédactrice technique indépendante, ainsi qu’éditrice et gestionnaire de communauté pour KDnuggets. Elle est particulièrement intéressée à fournir des conseils de carrière ou des tutoriels en science des données et des connaissances théoriques sur la science des données. Nisha couvre un large éventail de sujets et souhaite explorer les différentes manières dont l’intelligence artificielle peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Passionnée d’apprentissage, Nisha cherche à élargir ses connaissances techniques et ses compétences en rédaction, tout en aidant à guider les autres.
