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Vous vous demandez probablement comment améliorer vos compétences avec l’essor de l’IA générative. Pas de panique, l’équipe de KDnuggets est là pour vous aider. Le domaine de l’IA évolue à une vitesse fulgurante, notamment l’IA générative.
Nombre d’entre nous intègrent déjà l’IA générative dans nos tâches quotidiennes. Si vous souhaitez approfondir vos compétences, utiliser l’IA générative de manière plus efficace, et surtout, si vous craignez pour la sécurité de votre emploi, la meilleure chose à faire est de vous former.
Dans ce blog, je vais passer en revue divers cours de spécialisation en IA générative adaptés à différents métiers.
IA générative pour les analystes de données
Lien: IA générative pour les analystes de données
Les organisations utilisent de plus en plus l’IA générative pour prendre des décisions. En tant qu’analyste de données, il est crucial de comprendre comment cette technologie peut améliorer votre organisation. Ce cours proposé par IBM vous enseignera les cas d’utilisation réels de l’IA générative, les modèles et outils populaires pour générer du texte, du code, des images, de l’audio et de la vidéo. Vous apprendrez également les concepts d’ingénierie des invites et les implications éthiques de l’IA générative.
IA générative pour la cybersécurité
Lien: IA générative pour la cybersécurité
La cybersécurité est cruciale pour le bon fonctionnement des organisations. En tant que professionnel de ce domaine, maîtriser l’IA générative est essentiel. Ce cours d’IBM vous permettra de distinguer l’IA générative de l’IA discriminative, d’explorer des cas d’utilisation réels et d’appliquer des techniques d’IA générative à des scénarios de cybersécurité, comme l’UBEA, les renseignements sur les menaces et la synthèse des rapports.
IA générative pour les ingénieurs de données
Lien: IA générative pour les ingénieurs de données
En tant qu’ingénieur de données, vous êtes responsable de la collecte, de la transformation et du stockage des données. L’IA générative peut rendre ces tâches plus efficaces. Ce cours d’IBM est conçu pour vous enseigner les différences entre l’IA générative et l’IA discriminative, les cas d’utilisation réels, et les outils populaires pour la génération de texte, de code, d’image, d’audio et de vidéo.
IA générative pour les développeurs de logiciels
Lien: IA générative pour les développeurs de logiciels
Les développeurs de logiciels peuvent grandement bénéficier de l’IA générative, notamment pour écrire du code de haute qualité avec moins de bogues. Ce cours d’IBM est destiné aux développeurs de logiciels, mais aussi aux développeurs web, d’applications mobiles, front-end, back-end, full stack, DevOps et SRE. Vous apprendrez les bases de l’IA générative, les outils et techniques d’ingénierie rapide.
IA générative pour les chefs de produit
Lien: IA générative pour les chefs de produit
Les chefs de produit peuvent utiliser l’IA générative pour automatiser des tâches et personnaliser l’expérience utilisateur. Ce cours d’IBM vous aidera à comprendre comment tirer parti de cette technologie pour la conception et le développement de produits. Vous apprendrez à distinguer l’IA générative de l’IA discriminative, à explorer des cas d’utilisation réels et à maîtriser les concepts d’ingénierie des invites.
Conclusion
Ces cinq filières de spécialisation sont conçues pour différents métiers. Bien que le contenu soit similaire, chaque cours est adapté à un poste spécifique, garantissant que vous en tirerez le meilleur parti pour votre flux de travail quotidien.
Nisha Arya est data scientist, rédactrice technique indépendante, éditrice et gestionnaire de communauté pour KDnuggets. Elle est passionnée par la science des données et l’intelligence artificielle, et cherche à fournir des conseils de carrière et des tutoriels. Nisha est également intéressée par les différentes manières dont l’IA peut améliorer la longévité de la vie humaine.
