Note de l’éditeur : Aujourd’hui, nous avons publié un rapport du premier chercheur invité en technologie et société. Andrew McAfee sur les impacts économiques potentiels de l’IA générative. Ce rapport est le fruit des recherches originales de McAfee sur l’IA et l’économie, menées en étroite collaboration avec des experts de Google pour se concentrer sur l’impact de la récente montée en puissance de l’IA générative sur la productivité, les marchés du travail et les compétences dont les travailleurs ont besoin pour réussir dans un environnement alimenté par l’IA. économie.
Poursuivez votre lecture pour consulter la présentation d’Andrew McAfee ou téléchargez le rapport complet.
L’IA générative est l’une des rares technologies suffisamment puissantes pour accélérer la croissance économique globale – ce que les économistes appellent une « technologie à usage général ». Ces innovations ont le potentiel de transformer positivement les économies et les sociétés.
Par un estimationprès de 80 % des emplois dans l’économie américaine pourraient voir au moins 10 % de leurs tâches effectuées deux fois plus rapidement (sans perte de qualité) grâce à l’utilisation de l’IA générative.
Les technologies à usage général précédentes, comme la machine à vapeur et l’électrification, ont apporté leurs changements au fil des décennies. Cependant, nous prévoyons que les effets de l’IA générative se feront sentir plus rapidement en raison de sa capacité à se diffuser rapidement via Internet et de sa facilité d’utilisation grâce à son interface en langage naturel.
Cette technologie génère déjà d’importants gains de productivité, qui augmenteront et se propageront à mesure que les individus et les organisations proposeront des innovations complémentaires exploitant les capacités de l’IA générative. En conséquence, la productivité globale s’améliorera, ce qui entraînera une accélération de la croissance économique.
En plus d’une croissance plus rapide, l’IA générative apportera d’autres changements. Cela réduira la demande pour certaines compétences, augmentera la demande pour d’autres et créera une demande pour des compétences entièrement nouvelles.
Les craintes d’un chômage technologique à grande échelle sont probablement exagérées. L’histoire des technologies d’usage général montre que la croissance qu’elles génèrent s’accompagne d’une forte demande de main d’œuvre.
Cependant, cette demande accrue concerne souvent de nouveaux métiers. Par exemple, plus de 85 % de la croissance totale de l’emploi aux États-Unis depuis 1940 provient de sources entièrement nouvelles. métiers.
Les changements rapides induits par la diffusion de l’IA générative nécessiteront des efforts de reconversion rapides et efficaces. Ces efforts pourront s’appuyer sur l’IA générative elle-même, un outil doté de la capacité unique d’aider les gens à mieux l’utiliser. Et comme l’IA générative accumule des connaissances et les rend disponibles à la demande, elle est particulièrement efficace pour améliorer les performances des employés débutants, contribuant ainsi à réduire les inégalités salariales.
Les précédentes technologies à usage général ont entraîné des changements dans les entreprises et les pays qui ouvrent la voie dans différents secteurs. Nous pensons que l’IA générative sera tout aussi puissante.
