IA générative peut aider les équipes à impact social à être plus productives, créatives et efficaces au service de leurs communautés. En fait, Google.org les bénéficiaires de financement rapportent que l’IA les aide à atteindre leurs objectifs en un tiers du temps et à un coût près de la moitié du prix.
Mais alors qu’un enquête récente de Google.org ont constaté que quatre organisations à but non lucratif sur cinq pensent que l’IA générative peut être applicable à leur travail, près de la moitié ont déclaré que leur organisation n’utilise pas actuellement cette technologie. Ils citent le manque d’outils, de sensibilisation, de formation et de financement comme les principaux obstacles à l’adoption.
Pour aider les organisations à but non lucratif à tirer le meilleur parti de cette technologie, nous annonçons le lancement du Google.org Accelerator : Generative AI, un programme de six mois qui soutient les organisations à but non lucratif développant des applications d’IA générative à fort impact. Notre première cohorte comprend 21 organisations axées sur des domaines tels que le climat, les opportunités économiques, la santé, l’éducation et la réponse aux crises. En plus de la formation technique, des ateliers, des mentors et du soutien bénévole d’un coach en IA dédié, Google.org fournit plus de 20 millions de dollars de financement à l’ensemble des projets.
À travers le Bourse Google.orgdes équipes de Googleurs travailleront également avec trois de ces organisations à but non lucratif : Traduit, Avantages de la confiance dans les données et mRelief — à temps plein pendant un maximum de six mois pour les aider à créer les outils d’IA générative qu’ils proposent.
Découvrez ci-dessous certains des projets des organisations sélectionnées et apprenez-en davantage sur autres programmes d’accélération Google.
- Avantages de la confiance dans les données utilise des modèles linguistiques étendus (LLM) pour créer un assistant alimenté par l’IA qui aide les travailleurs sociaux et autres travailleurs de première ligne à aider les candidats à faible revenu à accéder aux prestations publiques et à s’y inscrire.
- Au-delà de 12 développe un coach universitaire génératif alimenté par l’IA qui fournira un coaching à grande échelle aux étudiants de première génération et aux étudiants issus de communautés sous-financées.
- Village Carrière développe de nouvelles activités pour son Coach de carrière en IA pour aider les personnes sous-représentées à orienter leur cheminement de carrière et à obtenir de meilleurs résultats en matière d’emploi.
- Radar de la politique climatique construit une base de données numérique ouverte et un graphique de connaissances pour le droit et la politique climatiques avec une interface de recherche générative basée sur l’IA pour aider les dirigeants climatiques à prendre des décisions fondées sur des données probantes.
- Chemin de code lancera des solutions de tutorat et de mentorat en IA pour fournir un soutien de carrière immédiat et personnalisé aux communautés mal desservies.
- REFUSÉ utilise l’IA générative pour fournir des services de tutorat personnalisés dans les pays à revenu faible ou intermédiaire grâce à du contenu destiné aux enseignants et à des exercices d’apprentissage numérique personnalisés pour les étudiants.
- Fait complet construit un outil d’IA générative pour analyser et résumer de grands volumes de désinformations sur la santé dans divers médias, réduisant ainsi la charge de travail des vérificateurs de faits.
- IDInsight, Inc. fournit des réponses rapides, précises et génératives, basées sur l’IA, aux demandes de renseignements liées à la santé des nouvelles ou futures mères en Afrique du Sud.
- Jacaranda Santé étend les services de santé numérique aux mères qui vivent dans des zones mal desservies en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) qui a été formé dans les langues africaines.
- Laboratoire de justice crée un assistant IA pour aider les immigrants à comprendre leurs options pour obtenir un statut juridique, en leur fournissant des informations exploitables tout au long du processus et en leur offrant des conseils personnalisés sur leur chemin vers l’aide à l’immigration.
- Matériel crée un outil d’IA générative permettant aux entrepreneurs de créer et de tester des recettes de biomatériaux compostables qui contribuent à transformer les industries de l’emballage et du textile pour qu’elles deviennent régénératives.
- mRelief crée un assistant pour aider à demander les prestations du programme d’assistance nutritionnelle supplémentaire aux États-Unis
- Opportunité@Travail aide les employeurs à mieux comprendre les cheminements de carrière qui ne reposent pas uniquement sur des qualifications diplômantes, afin de stimuler l’employabilité d’un plus grand nombre de travailleurs qualifiés par des voies alternatives.
- Partenariat pour mettre fin à la dépendance améliore la portée et la qualité de ses services de soutien en matière de toxicomanie pour les familles en utilisant l’IA pour créer des simulations de formation et des outils d’assurance qualité.
- Quill.org développe un nouvel outil pour fournir aux étudiants des commentaires et un encadrement immédiats, alimentés par l’IA, sur les activités de compréhension écrite et écrite, leur permettant d’acquérir rapidement de nouvelles compétences tout en faisant gagner des heures aux enseignants.
- TabiaL’outil d’IA générative de permet aux demandeurs d’emploi des pays à revenu faible ou intermédiaire de bénéficier de conseils personnalisés et pertinents à grande échelle pour permettre une meilleure adéquation entre les emplois, une plus grande équité entre les sexes et des revenus plus élevés.
- Traduit utilise la traduction basée sur l’IA pour responsabiliser les traducteurs humains auprès des réfugiés, améliorant ainsi l’accessibilité, la qualité et l’échelle de la traduction pour les langues à faibles ressources à l’échelle mondiale.
- Réponse numérique américaine aide les gouvernements à comprendre comment utiliser efficacement l’IA générative pour améliorer l’efficacité et l’impact, en commençant par un outil d’accès linguistique pour réduire les obstacles à l’assurance-chômage.
- Banque mondiale développe un outil d’IA générative pour rendre la recherche sur le développement plus accessible, en extrayant des résultats de recherche fondés sur des preuves pour aider les décideurs politiques à prendre des décisions plus rapidement et à orienter les ressources plus efficacement.
