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Beaucoup d’entre nous s’inquiètent de la demande de data scientists depuis l’utilisation de plateformes telles que ChatGPT. Au cours des dernières années, les entreprises ont licencié du personnel dans le secteur technologique, et la grande question que tout le monde se pose est de savoir si l’IA en est la raison.
Dans l’article d’aujourd’hui, nous parlerons spécifiquement de la science des données, et bien qu’il y ait des défis, ceux qui possèdent des compétences en science des données ont une longévité professionnelle plus prometteuse.
Une étude par 365science des données montre que les data scientists représentaient 3 % des personnes licenciées par les grandes entreprises technologiques. D’autres professionnels de la technologie, tels que les ingénieurs logiciels, ont été davantage touchés, à environ 22 %.
Cette statistique à elle seule nous montre le rôle crucial que jouent les data scientists dans le progrès de l’industrie technologique.
Quel est le rôle d’un Data Scientist ?
Le rôle d’un data scientist se concentre sur les statistiques, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Leur objectif commercial est de pouvoir utiliser différentes stratégies de données et de transformer les données brutes en informations commerciales pouvant être utilisées dans le processus de prise de décision.
Cela peut aller de la simple analyse de données à la création de modèles d’apprentissage automatique.
Un data scientist est compétent en mathématiques, en statistiques et en informatique et possède une expertise dans un langage de programmation tel que Python ou R.
Comment devenir un data scientist
Comme indiqué ci-dessus, pour devenir data scientist, vous devrez avoir une bonne compréhension de base des mathématiques et des statistiques ainsi qu’un langage de programmation.
Qu’en est-il de l’informatique ? Est-ce que je n’ai pas besoin d’un diplôme pour cela ?
Dans certains cas oui, selon l’endroit où vous vous trouvez dans le monde. Par exemple, au Royaume-Uni, de nombreuses entreprises souhaitent obtenir un diplôme universitaire. Cependant, alors que la demande de data scientists continue de croître, les organisations comprennent la faible offre et sont plus qu’heureuses d’embaucher des personnes possédant les certifications et les compétences appropriées.
Alors, de quels types de certifications s’agit-il ?
Salaire d’un data scientist
Alors, à quoi ressemble l’argent ?
Selon Porte en verremis à jour le 12 avril 2024 – le salaire moyen d’un data scientist aux États-Unis est de 157 000 $, allant de 132 000 $ à 190 000 $.
A noter que dans ce chiffre, seulement 37,8% des offres d’emploi annonçaient leur salaire. Travaillant dans l’industrie technologique, j’ai rencontré des data scientists américains avec un salaire compris entre 160 000 et 200 000 dollars par an.
Cependant, le salaire dépend fortement de nombreux facteurs :
Facteurs affectant le salaire d’un data scientist
- Situation géographique – Les régions qui ont tendance à avoir un coût de la vie plus élevé, comme Londres ou New York, auront généralement un salaire plus élevé. Cependant, cela étant dit, l’augmentation du nombre de travailleurs à distance a permis aux data scientists du monde entier de gagner un meilleur salaire.
- Expérience – Naturellement, plus vous avez d’expérience, plus vous gagnerez d’argent. Acquérir l’expérience et les compétences appropriées en tant que data scientist vous aidera à augmenter votre salaire à mesure que vous deviendrez plus compétitif sur un marché déjà très demandé.
- Industrie – L’industrie pour laquelle vous travaillez reflète également votre salaire. Des secteurs tels que la technologie, la finance et la santé utilisent davantage leurs données au quotidien et exigent que les data scientists leur donnent un sens.
Envelopper le tout
La demande de data scientists continuera de croître et si vous cherchez à faire la transition vers l’industrie technologique avec une carrière offrant de plus grandes chances de sécurité d’emploi, la science des données est faite pour vous.
Ne vous inquiétez pas de ne pas avoir les bonnes qualifications universitaires, vous pouvez acquérir la même expérience, les mêmes compétences et décrocher un emploi avec les certifications mentionnées ci-dessus !
Nisha Arya est un data scientist, un rédacteur technique indépendant, ainsi qu’un éditeur et gestionnaire de communauté pour KDnuggets. Elle est particulièrement intéressée à fournir des conseils de carrière ou des tutoriels en science des données et des connaissances théoriques sur la science des données. Nisha couvre un large éventail de sujets et souhaite explorer les différentes manières dont l’intelligence artificielle peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Passionnée d’apprentissage, Nisha cherche à élargir ses connaissances techniques et ses compétences en rédaction, tout en aidant à guider les autres.
