Depuis l’IA générative a attiré l’attention du monde il y a un an et demi, un débat animé a eu lieu sur la meilleure utilisation exacte de la nouvelle technologie. Même si nous avons tous apprécié ces premières discussions amusantes et ces limericks pleins d’esprit, nous avons rapidement découvert que bon nombre d’entre eux les plus grandes opportunités en matière d’IA se trouvent clairement dans l’entreprise.
Nos clients et partenaires chez Google Cloud ont découvert un réel potentiel pour créer de nouveaux processus, des gains d’efficacité et des innovations grâce à l’IA générative. Pour preuve, ne cherchez pas plus loin que les plus de 300 organisations présentées sur le prochain événement de cette semaine à Las Vegas.
En quelques mois, des organisations comme celles-ci sont passées d’une IA aidant à répondre à des questions à une IA faisant des prédictions, puis à des agents d’IA génératifs. Ce qui rend les agents IA uniques, c’est qu’ils peuvent prendre des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques, qu’il s’agisse de guider un acheteur vers la paire de chaussures parfaite, d’aider un employé à rechercher les bons avantages pour la santé ou d’aider le personnel infirmier à transférer plus facilement les patients pendant les quarts de travail. changements.
Dans notre travail avec les clients, nous entendons sans cesse dire que leurs équipes se concentrent de plus en plus sur l’amélioration de la productivité, l’automatisation des processus et la modernisation de l’expérience client. Ces objectifs sont désormais atteints grâce aux agents d’IA qu’ils développent dans six domaines clés : le service client ; l’autonomisation des employés; idéation et production créatives ; l’analyse des données; création de codes ; et la cybersécurité.
Ces capacités spéciales sont rendues possibles en grande partie par la nouvelle capacité multimodale de l’IA générative et des modèles de fondation de l’IA, qui permettent aux agents de gérer des tâches dans une gamme de modes de communication, notamment le texte, la voix, la vidéo, l’audio, le code, etc. Avec le soutien humain, les agents peuvent converser, raisonner, apprendre et prendre des décisions.
